Khi năm 2025 dần khép lại và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp bắt đầu lên kế hoạch cho 2026, nhiều giám đốc điều hành đang chủ động trang bị kiến thức AI cho chính mình và cho đội ngũ. Nếu bạn là người lãnh đạo thường xuyên cảm thấy quá tải khi phải theo kịp những diễn biến mới nhất của AI, hoặc đơn giản là muốn chuẩn bị tốt hơn cho năm 2026, thì đây là thời điểm lý tưởng để tìm đến những nguồn tài nguyên AI chất lượng dành cho lãnh đạo.
Năm nay có hai số liệu “trái ngược” được lan truyền rất mạnh: một bài nghiên cứu của Massachusetts Institute of Technology cho biết 95% doanh nghiệp không thấy hiệu quả hoàn vốn từ AI, nhưng vài tháng sau Wharton công bố một báo cáo nói rằng 75% công ty đã ghi nhận hiệu quả tích cực từ các khoản đầu tư AI. Thực tế, rất khó xác định “hiệu quả tích cực” cụ thể là gì và liệu những kết quả đó có áp dụng được cho các doanh nghiệp khác hay không. Tốc độ triển khai AI diễn ra quá nhanh, khiến các lãnh đạo bận rộn khó theo kịp cả tin tức mới nhất lẫn các ứng dụng thực tiễn của chúng. Vì vậy, giai đoạn cuối năm là lúc phù hợp để đơn giản hóa và chọn lọc những nguồn học đáng tin.
Dưới đây là bốn nguồn tài nguyên thiết yếu mà mọi lãnh đạo doanh nghiệp nên bắt đầu sử dụng để tối ưu quy trình làm việc trong năm mới sắp tới.
1. Nghe podcast “How I AI”
“How I AI” là một podcast rất đáng nghe do Claire Vo dẫn dắt—nhà sáng lập ChatPRD và cựu Giám đốc Sản phẩm & Công nghệ (Chief Product and Technology Officer) tại LaunchDarkly. Mỗi tập mời một khách mời đến từ một lĩnh vực và ngành khác nhau, từ lãnh đạo cấp cao đến các nhà làm phim đoạt giải Emmy, để chia sẻ cách họ dùng AI trong công việc hằng ngày. Điểm đặc biệt là mỗi tập đều có video để khách mời trực tiếp trình diễn các công cụ AI và quy trình họ thực sự sử dụng.
Khách mời cần “làm mẫu” ngay trên màn hình, thay vì chỉ kể lại. Nhờ vậy, chương trình hạn chế được những câu chuyện chỉ nhằm gây ấn tượng về việc tổ chức “đang dùng AI”—đôi khi bị thổi phồng. Đây là nguồn tài nguyên hữu ích cho các lãnh đạo muốn nâng cao cách mình ứng dụng AI, đồng thời tìm thêm ý tưởng để cùng đội ngũ triển khai AI trong tổ chức và tạo ra tác động thật.
Tập “ChatGPT agent mode” là một điểm khởi đầu tốt cho những ai mới làm quen với công cụ AI. Còn nếu bạn đã “đào sâu” trong thế giới AI, tôi khuyên nên bắt đầu với “How Amplitude built an internal AI tool that the whole company’s obsessed with.” Tập này cho thấy cách một công ty lớn đã đưa AI vào các quy trình làm việc hằng ngày như thế nào.
2. Thử đọc newsletter hoặc nghe podcast Stratechery
Dù bạn thích đọc hay nghe, Stratechery là một trong những newsletter và podcast có góc nhìn thực tế nhất khi phân tích ngành công nghiệp AI. Ngay cả khi doanh nghiệp của bạn không thuộc lĩnh vực công nghệ, bạn vẫn sẽ bị tác động bởi cách công nghệ—đặc biệt là AI—đang tái định hình các ngành khác. Nhà phân tích Ben Thompson phỏng vấn nhiều lãnh đạo AI, từ Sam Altman của OpenAI đến Bret Taylor, CEO nền tảng AI agent Sierra. Thompson cũng viết nhiều bài phân tích sâu, đặt trong bối cảnh rộng hơn về các chủ đề như “bong bóng AI”, thực tế của việc sản xuất chip tại Mỹ, và cách AI có thể làm lung lay những doanh nghiệp đang thống trị ngành.
Đây không phải một newsletter chạy theo trào lưu. Thompson đã viết Stratechery từ rất lâu trước khi AI trở thành chủ đề nóng—từ năm 2013. Những năm gần đây, Stratechery đã trở thành nguồn tham khảo hàng đầu cho các góc nhìn chiến lược, có cơ sở về AI và tác động của nó. Nếu bạn muốn đọc một bài để “bắt nhịp” phong cách của Thompson, tôi gợi ý “Google, Nvidia, and OpenAI,” bài viết phân tích vị thế của từng công ty.
3. Học miễn phí khóa “AI for Everyone” trên Coursera
Với các lãnh đạo muốn học AI bài bản hơn và bắt đầu từ con số 0, khóa học AI for Everyone của Andrew Ng—nhà tiên phong AI và giảng viên Đại học Stanford—là một điểm khởi đầu rất phù hợp. Khóa học dạy những nền tảng về AI, khả năng và rủi ro của nó, cùng cách triển khai AI trong tổ chức. Bạn có thể học miễn phí trên Coursera và DeepLearning.ai, hai nền tảng học tập do chính Ng sáng lập. Nội dung giải thích các khái niệm kỹ thuật theo cách người không chuyên cũng hiểu được, bao gồm diễn giải rõ các thuật ngữ như machine learning và data science, đồng thời trình bày những yếu tố cần có để đưa AI vào vận hành trong doanh nghiệp.
4. Theo dõi các chuyên gia AI trên X
Một trong những cách hiệu quả nhất để bám sát các diễn biến mới nhất của AI là đọc bài đăng của các chuyên gia đúng trong lĩnh vực của bạn. Để dùng X hiệu quả trong việc phát hiện các xu hướng AI đang nổi, bạn nên lập một danh sách những người thường xuyên chia sẻ về AI trong ngành.
Nếu bạn chưa biết nên theo dõi ai, có thể dùng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc công cụ tìm kiếm tích hợp LLM như ChatGPT hoặc Perplexity để tìm các tài khoản trên X chuyên nói về AI trong lĩnh vực của bạn. Sau đó, hãy vào từng hồ sơ và tinh chỉnh danh sách dựa trên đánh giá của bạn. Tiếp theo, tạo một danh sách (list) trên X từ các gợi ý đó. Khi bạn bắt đầu xem bài đăng và tương tác, thuật toán sẽ đề xuất thêm những bài viết và tài khoản tương tự, giúp bạn cập nhật đều đặn hơn.
Một trong những người tôi thích theo dõi trên X là Ethan Mollick, một giáo sư chia sẻ đủ thứ từ việc doanh nghiệp áp dụng AI đến các mô hình và sản phẩm AI mới nhất. Ông có góc nhìn rất thực tế và nhiều quan điểm được hậu thuẫn bởi dữ liệu, không phải những nhận định gây sốc cho vui. Claire Vo—người dẫn “How I AI”—cũng là một tài khoản đáng theo dõi nhờ sự minh bạch trong cách cô dùng AI để xây dựng công ty ChatPRD. Đây chỉ là hai ví dụ trong số những người tôi theo dõi trên X. Bạn có thể sẽ muốn tìm những người tập trung vào các chủ đề như AI trong tài chính hoặc AI trong y tế. Có rất nhiều tài khoản chia sẻ kiến thức, vì vậy hãy chọn nhóm phù hợp nhất với lĩnh vực và nhu cầu của bạn.
Tận dụng các nguồn tài nguyên này sẽ giúp bạn khởi động hành trình AI của riêng mình và luôn cập nhật trước làn sóng chuyển đổi nhanh chóng mà AI đang tạo ra trong cuộc sống và công việc. Khi tiếp tục học hỏi, bạn sẽ khám phá thêm nhiều tài nguyên phù hợp với mục tiêu và trọng tâm của mình. Những nguồn này sẽ cho bạn một nền tảng vững chắc để biết cần tìm gì, tránh bị cuốn theo cường điệu và suy đoán. Hãy dùng những gì bạn học được để cải thiện cách công ty và đội ngũ vận hành. Kỳ nghỉ lễ là thời điểm lý tưởng để điều chỉnh lại trọng tâm, để doanh nghiệp của bạn bước vào năm 2026 với lợi thế rõ ràng hơn.
\nTags: AI leadership, AI learning resources, Business strategy 2026
Tags: AI leadership, AI learning resources, Business strategy 2026
