Ảnh: Mixus
Các công ty AI đang chạy đua phát triển các trợ lý AI (AI agent) với kỳ vọng chúng sẽ tạo ra bước ngoặt cho môi trường làm việc hiện đại. Tuy vậy, nhiều chuyên gia cho rằng các trợ lý này vẫn còn xa mới đủ khả năng ứng dụng đại trà: chúng thường khó tự ra quyết định, dễ bị “ảo giác”, còn hạn chế khi làm việc nhóm, yếu về bảo mật thông tin, và chưa thực sự hòa nhập với các hệ thống doanh nghiệp hiện có.
Những tên tuổi lớn như Andrej Karpathy và Ali Ghodsi đều nhận định, tương tự như xe tự lái, quá trình vận hành của các trợ lý AI vẫn cần bàn tay con người – chúng không thể hoạt động hiệu quả nếu thiếu sự giám sát và can thiệp khi cần thiết.
Một startup mang tên [Mixus](https://www.mixus.ai/) đang tìm cách giải bài toán này bằng cách phát triển nền tảng trợ lý AI cho phép con người tham gia trực tiếp vào quy trình làm việc, đồng thời cho phép người dùng điều khiển và tương tác với các trợ lý AI ngay từ email hoặc Slack – những công cụ quen thuộc hàng ngày.
“Chúng tôi gặp khách hàng ngay tại nơi họ làm việc,” Elliot Katz, đồng sáng lập Mixus, chia sẻ với TechCrunch. “Gần như tất cả nhân viên văn phòng đều dùng email, nên việc tích hợp trợ lý AI trực tiếp qua email sẽ giúp công nghệ này phổ biến và dễ tiếp cận hơn rất nhiều.”
Nếu Mixus vận hành ổn định, giải pháp này có thể tháo gỡ nút thắt lớn của lĩnh vực trợ lý AI. Hiện tại, đa phần các công ty AI chỉ cung cấp trợ lý dạng mẫu như ChatGPT hay Gemini, hoặc yêu cầu lập trình viên tự xây dựng các trợ lý riêng qua các bộ công cụ như LangChain, AutoGen, crewAI.
Mixus mới chỉ tung bản beta đầu tiên tại Stanford vào cuối năm 2024, nhưng đã gọi vốn thành công 2,6 triệu USD ở vòng pre-seed và có được khách hàng đầu tiên là chuỗi thời trang Rainbow Shops, cùng một số doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính và công nghệ.
Điểm mạnh lớn nhất của Mixus, theo chia sẻ của startup, là cực kỳ dễ sử dụng – từ việc tạo lập đến thao tác với trợ lý AI. Người dùng chỉ cần nhập vài dòng hướng dẫn trong khung chat của Mixus, hoặc đơn giản gửi email chỉ dẫn đến [[email protected]](mailto:[email protected]), là có thể tạo và vận hành trợ lý thực hiện các quy trình đơn giản hoặc phức tạp ngay trong hộp thư đến của mình.
Ví dụ, một quản lý chăm sóc khách hàng có thể soạn hướng dẫn như sau:
> Hãy tạo một trợ lý giúp tôi tổng hợp toàn bộ các nhiệm vụ còn mở trong dự án mixus-dummy trên Jira, lập báo cáo danh sách các nhiệm vụ quá hạn và soạn sẵn email nhắc nhở gửi đến những người phụ trách các nhiệm vụ đó. Để tôi duyệt lại nội dung email trong chat với định dạng rõ ràng, dễ đọc (không gửi file đính kèm). Sau khi tôi xác nhận, hãy gửi email đi. Quy trình này cần được thực hiện ngay bây giờ và lặp lại vào 7h sáng thứ Hai hàng tuần (giờ PST).
Ảnh: Mixus
Katz và đồng sáng lập Shai Magzimof đã trình diễn cho TechCrunch cách thức Mixus vận hành, trong đó việc thêm người kiểm duyệt vào quy trình chỉ đơn giản là chỉ định bước nào cần người dùng xác nhận.
Ví dụ, họ đã dùng một trợ lý AI để nghiên cứu về các phóng viên TechCrunch trước khi gửi đề xuất. Trợ lý này tự động tìm kiếm và tổng hợp các tin tức công nghệ liên quan, phân tích để xác định những chủ đề tiềm năng, rồi lập báo cáo gửi cho Katz kiểm tra. Sau khi Katz phê duyệt, trợ lý sẽ chuyển tiếp báo cáo hoàn chỉnh cho Magzimof.
Các nhà sáng lập nhấn mạnh rằng mức độ con người tham gia có thể linh hoạt điều chỉnh – theo Magzimof, doanh nghiệp hoàn toàn có thể quy định mọi email gửi ra ngoài đều phải được kiểm duyệt bởi nhân sự.
Việc phối hợp với đồng nghiệp cũng rất thuận tiện: chỉ cần “tag” đồng nghiệp trong khung chat với trợ lý AI hoặc cc họ vào email gửi cho trợ lý. Đây là điểm nổi bật so với phần lớn các trợ lý AI hiện nay, vốn chủ yếu phục vụ cho một người dùng riêng lẻ. Một số nền tảng như Notion AI hay Slack có hỗ trợ làm việc nhóm, nhưng lại không để AI chủ động quản lý luồng hội thoại và nhiệm vụ giữa các thành viên theo thời gian thực.
Một tính năng quan trọng khác của Mixus là khả năng ghi nhớ tập tin, cuộc trò chuyện, hướng dẫn và cả các trợ lý AI đã tạo.
“Chúng tôi thiết kế Spaces để mỗi nhóm, mỗi cá nhân hoặc tổ chức đều có một không gian lưu trữ và bộ nhớ chung,” Magzimof giải thích. “Nhờ vậy, mọi trợ lý, tài liệu và thành viên đều có thể chia sẻ thông tin trong cùng một Space.”
Dù các nền tảng như ChatGPT hay Claude cũng hỗ trợ bộ nhớ, nhưng hiện tại các gói doanh nghiệp của họ vẫn chưa cho phép chia sẻ dữ liệu trợ lý giữa nhiều người dùng.
Mixus còn làm được gì nữa?
Trong buổi phỏng vấn, hai nhà sáng lập đã trình diễn suốt gần một giờ để giới thiệu hàng loạt tình huống sử dụng thực tế, cho thấy các trợ lý AI của Mixus rất linh hoạt, chủ động và ghi nhớ tốt – nếu sản phẩm thực tế đúng như demo, Mixus xứng đáng nằm trong nhóm dẫn đầu các giải pháp trợ lý AI.
Tương tự nhiều nền tảng khác, Mixus có thể tích hợp với các công cụ phổ biến như Gmail, Jira và cho phép người dùng khởi động hoặc hẹn giờ thực hiện các tác vụ. Trợ lý có thể chỉnh sửa tài liệu, bảng tính trực tiếp – giống như ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini – nhưng Mixus không bị giới hạn trong môi trường “sandbox” như các sản phẩm kia.
Mixus còn cho phép trợ lý AI tự động xác định người phụ trách nhiệm vụ trong tổ chức bằng cách rà soát các ticket trên Jira, giúp phân tích và phân công công việc hiệu quả hơn.
Xây dựng trên nền tảng kết hợp giữa Claude 4 của Anthropic và o3 của OpenAI, trợ lý AI của Mixus còn có thể truy cập dữ liệu trên web. Theo Magzimof, khả năng này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như nghiên cứu trực tuyến hoặc theo dõi dữ liệu thời gian thực – có thể xem như “Google Alerts phiên bản nâng cấp mạnh mẽ”.
Tóm lại, Mixus không chỉ đơn thuần là công cụ tăng hiệu suất, mà còn giống như một “đồng nghiệp số” làm việc không biết mệt mỏi – một nỗ lực lớn nhằm biến AI thành một cộng sự thực thụ trong doanh nghiệp. Nếu Mixus hoạt động đúng như kỳ vọng, “đồng nghiệp” mới này tuy không phải con người, nhưng chắc chắn có thể xử lý công việc trong hộp thư đến nhanh hơn cả bạn.
_Chỉnh sửa: Bài viết đã cập nhật số vốn Mixus huy động được ở thời điểm hiện tại._
