“Đôi khi… khi bạn bị bỏ lại quá xa đến mức lạc hẳn một vòng, bạn lại có cảm giác mình đang dẫn đầu.” – Tôi
Đó là suy nghĩ đầu tiên của tôi sau khi đọc bài viết “Hết ga, không phanh: Dự đoán công nghệ cho năm 2026” của Jeff Clarke. Các nhà lãnh đạo sẽ bị thử thách bởi cảm giác về tốc độ trong cuộc đua AI, đôi khi thiếu đi một điểm tham chiếu rõ ràng.
Theo tôi, những nhận định của Jeff rất chính xác về tầm quan trọng của tốc độ, hạ tầng, vai trò của GPU trong việc xử lý sự bùng nổ token, trí tuệ tại biên (edge) và tự động hóa vật lý vào năm 2026. Vì vậy, tôi nghĩ mình sẽ thử lùi lại một bước và đóng vai “Suy nghĩ của CxO” – những người tôi có đặc ân được gặp gỡ hàng tuần trong các chương trình tại Wharton.
Hãy nói về tốc độ.
Tốc độ là tương đối. Làm sao bạn biết vị trí của mình so với các đối thủ cạnh tranh? Là một nhà lãnh đạo, bạn khó tránh khỏi việc đôi khi bị cô lập trong “ống khói” (silo) của mình. Bạn cần khắc phục điều đó. Hãy tận dụng các đối tác và nhà cung cấp đáng tin cậy. Và đừng bỏ qua hàng triệu đô la tư vấn miễn phí bạn sẽ nhận được từ những công ty như Dell thông qua các buổi “vừa ăn trưa vừa học hỏi” được dẫn dắt bởi những người mà tôi tin là thông minh hơn bất kỳ nhà phân tích nào từ các hãng tư vấn lớn. Xin lỗi nhé Jeff. Có thể tôi vừa làm giảm chút biên lợi nhuận của anh. Nhưng anh sẽ bù lại được bằng khối lượng thôi. Vì anh chỉ mặc áo phông, nên sẽ ổn thôi.
Một cách khác để mở rộng tầm nhìn, tất nhiên, là giáo dục điều hành. Tôi xin phép được “tự quảng cáo” một chút cho chương trình AI của tôi tại Wharton, nơi tôi được làm việc với một trong những người thông minh nhất trong lĩnh vực AI, Giáo sư Prasanna Tambe, cùng với nhóm sinh viên và lãnh đạo tuyệt vời. Hãy tham gia cùng các đồng nghiệp trên toàn cầu và học hỏi lẫn nhau. Tôi không thể nói hết được giá trị của những chương trình như thế này.
Còn hạ tầng thì sao?
Các ông lớn điện toán đám mây siêu hội tụ (hyperscale) đang rất muốn chúng ta “Làm Cho CNTT Trở Nên Vô Hình”. Nói cách khác, họ muốn chúng ta đồng thanh hát: “Chúng tôi không quan tâm hạ tầng bên dưới làm bằng gì… chỉ cần cho chúng tôi thuê dịch vụ chúng tôi muốn.”
Đến năm 2026, cách tiếp cận đó sẽ không còn hiệu quả.
Trong ngành kinh doanh hạ tầng, chúng ta đã nói về việc “hồi hương” (repatriation) khối lượng công việc trong nhiều năm, nhưng chủ yếu chỉ là mong ước. Ngày nay, điều đó là thật. Thật sự là thế. Suy luận (inference) và tất cả các thành phần CNTT liên quan sẽ diễn ra từ lõi trung tâm dữ liệu của bạn cho đến tận các điểm biên cuối cùng trong túi sau của bạn và trong các thiết bị vật lý khác. Các quyết định sẽ cần được đưa ra về nơi lưu giữ tài nguyên quý giá nhất của bạn: dữ liệu. Rất có thể, không phải tất cả sẽ nằm trong “đám mây”.
Lợi thế cạnh tranh và những khu vườn khép kín vào năm 2026? GPU sẽ phù hợp ở đâu?
Jeff chỉ ra rằng GPU không thể làm mọi thứ. Đó là “ẩn ý của Clarke” cho một điều gì đó mà có lẽ ngay cả anh ấy cũng không ý thức được. Dell là hiện thân của “Tư duy CTO”. Tôi định nghĩa vai trò của CTO là trách nhiệm tận dụng những gì tốt nhất mà công nghệ mang lại để phục vụ sứ mệnh của tổ chức. Tại Wharton, trong chương trình CTO, chúng tôi nói về một chu kỳ lành mạnh, không bao giờ kết thúc của việc hoạch định chiến lược, quét thị trường (scanning) và thực thi. Dell làm điều đó thay mặt khách hàng của mình và không bị trói buộc vào một phương pháp luận duy nhất. Các công ty như NVIDIA, nhà tiên phong trong đổi mới GPU, liên tục mở rộng ranh giới của những gì có thể, vì vậy họ tự nhiên nhận được sự chú ý lớn hơn bình thường .
Bộ tăng tốc AI, mạng lưới, lưu trữ và điện toán truyền thống đều có những vai trò quan trọng. Một khu vườn khép kín duy nhất sẽ không đủ. Thời gian để tạo ra giá trị và ROI là quan trọng, nhưng chưa đủ để bạn tự đẩy mình vào thế bí. Đừng vội hoảng sợ. Bạn có thời gian cho một cách tiếp cận có phương pháp.
Điều gì sẽ xảy ra với các mô hình vào năm 2026?
Đây là điều tôi đã suy nghĩ và thử nghiệm trong phòng lab tại nhà. Tôi đồng ý rằng sự chuyên môn hóa sẽ nổi lên trong các mô hình AI vào năm 2026 và xa hơn nữa. Tôi đã công khai bày tỏ sự hoài nghi của mình về việc tất cả điều này sẽ diễn ra trong các trung tâm dữ liệu 10GW mà chúng ta vẫn thường nghe nhắc tới. Tôi đồng ý với Jeff vì tôi hiểu rõ nhu cầu vận hành của một trung tâm dữ liệu 10GW. Tôi cũng biết những gì có thể thực hiện được trên thiết bị trong túi tôi vào cuối năm 2025, và những gì có thể trên máy tính để bàn của tôi. Tôi có các mô hình chạy cục bộ có thể sẽ làm bạn kinh ngạc. Kỷ nguyên chuyên môn hóa mô hình đã bắt đầu. Điều này quay trở lại câu hỏi về GPU. Một lần nữa, tôi đồng ý rằng chúng ta không cần công nghệ mạnh nhất, ngốn điện nhất và đắt nhất cho mọi khía cạnh của AI trong tương lai.
Vậy còn robot?
“AI Vật lý” cuối cùng sẽ là một thay đổi sâu sắc hơn trong cuộc sống của chúng ta so với bất kỳ mô hình nào chỉ tồn tại trong thế giới kỹ thuật số. Tôi đã viết về “Bài Kiểm Tra Rửa Bát” (Dishing Test) – một cách chơi chữ dựa trên “Bài Kiểm Tra Turing” – như một khoảnh khắc định nghĩa trong AI vật lý. Một đứa trẻ 10 tuổi có thể được dạy để dọn bàn, dọn dẹp bàn ăn, rửa bát và cất chúng đi. Tôi không nghĩ chúng ta sẽ có robot gia đình có thể làm điều này vào năm 2026, nhưng chúng đang đến. Trong lĩnh vực công nghiệp, hãy theo dõi sát sao các công ty như RoboForce, những người tiếp cận chủ đề này từ triết lý rằng có những công việc con người không nên phải làm. Những công việc nguy hiểm hơn rửa bát rất nhiều.
Cuối cùng, “Hết ga, không phanh”?
Bởi những dự đoán của anh ấy khá hợp lý, nên tôi mới muốn “troll” Jeff một chút bằng cách bắt bẻ cụm từ đó. Trên đường đua, bạn đạt được thời gian vòng nhanh nhất không chỉ bằng cách sử dụng ga VÀ phanh hiệu quả, mà còn bằng cách sử dụng vô lăng (cùng với ga và phanh) để tìm ra lộ trình tối ưu. Đó không phải là một hoạt động chỉ dựa vào sức mạnh đơn thuần. Một tay đua giỏi có cái chạm nhẹ nhàng lên vô lăng. Sự uyển chuyển mới tạo ra tốc độ thực sự. Các nhà lãnh đạo sẽ cần bỏ qua những áp lực của FOMO (nỗi sợ bỏ lỡ) và FOFU (nỗi sợ làm hỏng việc) để trở thành những người điều hành một cách trôi chảy.
Phần thưởng cho những ai đã kiên nhẫn đọc đến đây.
Ở cấp độ vĩ mô, tôi dự đoán rằng vào cuối năm 2026, chúng ta sẽ thấy bằng chứng không thể chối cãi về sự khuếch tán biên lợi nhuận trong thị trường AI. Các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu hội tụ, các OEM hạ tầng lai hàng đầu và hàng trăm startup sẽ tiếp tục tấn công vào sự tập trung lợi nhuận đã hình thành trong lĩnh vực AI. Nếu bạn đọc đến đây, tôi không cần phải chỉ đích danh họ là ai.
Giờ thì tôi sẽ xem lại Talladega Nights (một bộ phim hài về đua xe NASCAR). Một lần nữa.
Tags: AI Chiến lược, Dự đoán Công nghệ 2026, Lãnh đạo AI
