Đừng coi thường cột hỗ trợ trong Excel: Lý do chúng vượt trội hơn công thức phức tạp

Đừng coi thường cột hỗ trợ trong Excel: Lý do chúng vượt trội hơn công thức phức tạp

Hãy ngừng ngay việc cố tỏ ra “anh hùng Excel” bằng những công thức dài cả chục dòng. Chúng rất khó gỡ lỗi và thậm chí còn khó giải thích với đồng nghiệp. Sử dụng cột hỗ trợ không có nghĩa bạn là người mới bắt đầu, mà chứng tỏ bạn đang xây dựng một hệ thống bền vững như một kỹ sư thực thụ. Đây là lý do vì sao giải pháp đơn giản nhất thường lại là tốt nhất.

Rõ ràng thì tốt hơn phức tạp

Các công thức “khổng lồ” chính là hộp đen trong Excel. Dữ liệu đi vào, kết quả đi ra, nhưng bạn không biết “tại sao” lại ra kết quả đó. Khi bạn nhồi nhét mọi logic vào một ô duy nhất, bạn đang tạo ra một bảng tính rất khó kiểm tra và càng khó bảo trì.

Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc trên bảng Excel này (Ctrl+T) và cần tính toán một khoản hoa hồng phức tạp. Nhân viên kinh doanh nhận tỷ lệ cơ bản 5%, 10% hoặc 15% dựa trên doanh số, cộng thêm 2% tiền thưởng nếu ký được hơn 10 hợp đồng.

Hình 3: Một bảng Excel với tên nhân viên bán hàng ở cột A, tổng doanh số ở cột B, số hợp đồng đã ký ở cột C và cột tổng thanh toán trống ở cột D.

Trong một bảng tính “anh hùng”, mọi thứ được nhồi vào một công thức duy nhất, tạo ra một dòng chữ dài dằng dặc và rối mắt:

=ROUND(([@[Total_Sales]]IF([@[Total_Sales]]>=50000,0.15,IF([@[Total_Sales]]>=20000, 0.1,0.05)))+IF([@[Deals_Closed]]>10,[@[Total_Sales]]0.02,0),2)

Hình 4: Một công thức dài được sử dụng trong bảng Excel thực hiện nhiều phép tính lồng nhau để trả về con số tổng thanh toán.

Trong công thức đơn lẻ này, Excel thực hiện hai phép kiểm tra IF, phép nhân, phép cộng và làm tròn. Nếu kết quả cuối cùng sai, gần như không thể biết được bước nào gây ra lỗi.

Cần phân biệt giữa công thức dài và công thức lồng nhau. Nhiều hàm hiện đại cần nhiều đối số, điều này làm công thức dài ra một cách tự nhiên. Điều đó là bình thường! Vấn đề nảy sinh khi bạn bắt đầu lồng quá nhiều phép kiểm tra logic vào nhau.

Bây giờ, hãy xem cách các cột hỗ trợ có thể cải thiện điều này. Cột đầu tiên tính tỷ lệ hoa hồng:

=IFS([@[Total_Sales]]>=50000,0.15,[@[Total_Sales]]>=20000,0.1,[@[Total_Sales]]>0,0.05)

Và cột thứ hai tính tiền thưởng:

=IF([@[Deals_Closed]]>10,[@[Total_Sales]]*0.02,0)

Kết quả là, cột Total_Payout trở thành một phép cộng đơn giản và dễ đọc:

=ROUND(([@[Total_Sales]]*[@[Comm_Rate]])+[@[Bonus_Applied]],2)

Hình 5: Một bảng Excel sử dụng các cột hỗ trợ để tính hoa hồng và tiền thưởng trước khi tính tổng thanh toán.

Bằng cách này, bạn đã biến một công thức phức tạp thành một danh sách kiểm tra logic rõ ràng.

Bí mật:  5 Cuốn Sách Miễn Phí Mà Mọi Kỹ Sư Machine Learning Nên Đọc

Cột hỗ trợ tiết kiệm thời gian bằng cách giúp tìm lỗi dễ dàng

Điểm yếu lớn nhất của công thức lồng nhau dài là lỗi thầm lặng. Khi một công thức khổng lồ bị lỗi, Excel không chỉ ra ngay phần nào sai — bạn buộc phải dùng công cụ Evaluate Formula rườm rà, kiểm tra từng bước trong một cửa sổ nhỏ. Các cột hỗ trợ thực chất đưa quá trình gỡ lỗi lên bảng tính, biến các phép tính ẩn thành các bước trung gian có thể kiểm tra được.

Hãy tưởng tượng Total_Payout trả về một con số sai cho một nhân viên xuất sắc. Vì đã dùng cột hỗ trợ, bạn không cần phân tích công thức khổng lồ — chỉ cần nhìn ngang hàng đó như một danh sách kiểm tra.

Bằng cách chọn ô tính tiền thưởng, bạn có thể xem lại công thức và ngay lập tức phát hiện lỗi >20 thay vì >10. Nhờ vậy, việc sửa lỗi và điều chỉnh phép tính trở nên rất nhanh chóng.

Hình 7: Một ô trong cột Bonus_Applied trong bảng Excel được chọn và công thức hiển thị >20 thay vì 10.”></p>
<h2>Logic sẽ hữu ích hơn khi bạn có thể tương tác trực tiếp</h2>
<p>Các cột hỗ trợ trong Excel biến các phép tính trung gian ẩn thành dữ liệu có thể sử dụng được. Nếu logic của bạn bị chôn vùi trong một công thức lồng nhau, nó chỉ tồn tại cho ô đó. Khi bạn tách logic đó ra thành cột riêng, nó trở thành một công cụ bạn có thể tương tác.</p>
<p>Ví dụ, ở đây, tôi đã lọc cột Bonus_Applied để chỉ hiển thị những người đủ điều kiện nhận tiền thưởng từ $1,800 trở lên.</p>
<p><img decoding=

Quan trọng hơn, các cột hỗ trợ là yếu tố then chốt để tạo PivotTable. Để xem tổng tiền thưởng theo từng hạng mục, hạng mục đó phải tồn tại như một cột vật lý trong dữ liệu nguồn — PivotTable không thể “đào sâu” vào trong một công thức khổng lồ để trích xuất các phép tính trung gian.

Hình 9: Các cột hỗ trợ được sử dụng trong ngăn PivotTable Fields trong Excel để hiển thị phân tích tổng thanh toán theo hạng mục tiền thưởng.

Khi bạn chia nhỏ công thức thành các bước riêng lẻ, bạn đang nâng cao giá trị phân tích của tập dữ liệu bằng cách tạo ra các danh mục để phân tích sâu hơn.

Bí mật:  CEO Nvidia cảnh báo: Nguy cơ mất việc do AI nếu nhân loại cạn ý tưởng

Nguyên tắc hiệu quả: Tính một lần, dùng nhiều lần

Hiệu suất trong Excel không chỉ là bạn nhập dữ liệu nhanh đến đâu, mà còn ở việc phần mềm phải xử lý nhiều hay ít.

Nhiều người vô tình khiến sổ làm việc chạy ì ạch bằng cách bắt Excel thực hiện đi thực hiện lại cùng một phép tính phức tạp trong một công thức lồng nhau. Nếu một phép kiểm tra logic xác định tỷ lệ, và bạn tham chiếu phép kiểm tra đó năm lần trong một công thức chạy qua 10,000 hàng, Excel đang thực hiện 50,000 phép tính cho một thứ chỉ cần tính một lần. Điều này đặc biệt nghiêm trọng với các hàm biến động như TODAY hoặc OFFSET, chúng tính toán lại mỗi khi có bất kỳ thay đổi nào.

Tuy nhiên, bằng cách đặt một phép tính logic phức tạp vào một cột hỗ trợ duy nhất, bạn chỉ tính toán nó một lần và sau đó tham chiếu đến kết quả đó. Điều này ngăn Excel lãng phí tài nguyên CPU vào các phép toán dư thừa, giữ cho sổ làm việc của bạn chạy nhanh ngay cả khi dữ liệu mở rộng.

Nếu bạn không thích sự lộn xộn của các cột hỗ trợ, đừng ẩn chúng — hãy nhóm chúng. Để làm điều này, chọn các cột và nhấn Shift+Alt+Mũi tên Phải (hoặc nhấp Data > Group). Thao tác này thêm một nút nhóm phía trên tiêu đề, bạn có thể nhấp để thu gọn các cột hỗ trợ này lại, giúp giao diện gọn gàng hơn trong khi vẫn giữ logic có thể truy cập để kiểm tra. Để mở rộng lại, chỉ cần nhấp lại vào nút đó.

Nếu bạn nhất định phải giữ logic trong một ô duy nhất, hàm LET là lựa chọn tốt nhất. Nó cho phép bạn tạo các “cột hỗ trợ ảo” bên trong một công thức bằng cách đặt tên cho từng bước tính toán, giống như tiêu đề cột. Bạn có thể tận hưởng sự dễ đọc của cột hỗ trợ mà không làm tăng kích thước vật lý của bảng tính.

Hàm LET có trong Excel 2021 trở lên, Excel cho Microsoft 365, Excel trên web và các phiên bản cập nhật của ứng dụng Excel trên di động và máy tính bảng.

Bí mật:  Ứng dụng chatbot AI LLM trên điện thoại.

Bên cạnh ưu điểm về cấu trúc, trong nhiều trường hợp, LET còn mang lại lợi thế về hiệu suất bằng cách loại bỏ các phép tính dư thừa trong công thức đó. Sử dụng ví dụ hoa hồng trên, công thức LET này định nghĩa tỷ lệ và tiền thưởng làm biến số trước khi thực hiện phép toán cuối cùng:

=LET(
Rate,IFS([@[Total_Sales]]>=50000,0.15,[@[Total_Sales]]>=20000,0.1,[@[Total_Sales]]>0,0.05),
Bonus,IF([@[Deals_Closed]]>10,[@[Total_Sales]]*0.02,0),
ROUND(([@[Total_Sales]]*Rate)+Bonus,2)
)

Hình 10: Hàm LET được sử dụng trong bảng Excel để tính tổng thanh toán.

Cách này tốt hơn đáng kể so với một chuỗi IF lồng nhau vì logic được trình bày một cách rõ ràng, tách bạch. Tuy nhiên, hãy nhớ sự đánh đổi: các biến số trong LET chỉ tồn tại trong phạm vi công thức — chúng không tạo ra các điểm dữ liệu vật lý để bạn có thể trực tiếp lọc, sắp xếp hoặc dùng trong PivotTable.

Các công thức phức tạp có thể trông ấn tượng, nhưng hệ thống đơn giản mới thực sự hiệu quả. Một bảng tính chuyên nghiệp phải đáng tin cậy, dễ kiểm tra và sẵn sàng cho phân tích. Nếu thanh công thức của bạn trở nên quá tải, hãy giúp chính mình: tách nó ra thành các cột hỗ trợ. Bằng cách áp dụng thói quen làm việc theo mô-đun này, bạn sẽ gia nhập nhóm người dùng ưu tú, những người tránh được 90% lỗi thường gặp trong bảng tính Excel.

Tags: Excel Tips, Spreadsheet Best Practices, Data AnalysisExcel Tips, Spreadsheet Best Practices, Data Analysis

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top