Ảnh: Getty Images/VCG
OpenAI muốn người dùng coi ChatGPT như một đồng nghiên cứu. Trong báo cáo nghiên cứu mới họ cho biết gần 8,4 triệu tin nhắn mỗi tuần tập trung vào các chủ đề khoa học và toán học tiên tiến, do khoảng 1,3 triệu người dùng trên toàn thế giới tạo ra.
OpenAI nhấn mạnh rằng mức độ sử dụng này đã tăng gần 50 % so với năm trước, cho thấy hệ thống đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm thỉnh thoảng sang việc trở thành một phần thường xuyên trong quy trình nghiên cứu. Những người dùng này được cho là thực hiện công việc tương đương với trình độ sau đại học hoặc nghiên cứu chuyên sâu trong các lĩnh vực toán học, vật lý, hoá học, sinh học và kỹ thuật.
Quy mô sử dụng và hội nhập nghiên cứu
Toán học nhận được sự chú ý đặc biệt. Các mô hình GPT‑5.2 được cho là có khả năng duy trì chuỗi lập luận dài, tự kiểm tra công việc của mình và tương tác với các hệ thống chứng minh hình thức như Lean. Các mô hình này đã đạt huy chương vàng tại Hội thi Toán Quốc tế 2025 (IMO) và cho thấy thành công một phần trên bộ tiêu chuẩn FrontierMath. Báo cáo cũng nêu ra rằng các mô hình đã góp phần giải quyết các bài toán mở của Erdős, và các nhà toán học con người đã xác nhận kết quả này.
Mặc dù các mô hình không tự tạo ra các lý thuyết toán học hoàn toàn mới, chúng có khả năng tái kết hợp những ý tưởng đã biết và phát hiện các mối liên hệ xuyên ngành, qua đó tăng tốc quá trình kiểm chứng hình thức và khám phá chứng minh. Các mô hình tương tự cũng được áp dụng trong các lĩnh vực khoa học khác. Trên các bộ tiêu chuẩn cấp độ sau đại học như GPQA, GPT‑5.2 được báo cáo đạt độ chính xác trên 92 % mà không cần tới công cụ bên ngoài.
Các phòng thí nghiệm vật lý được báo cáo là đang sử dụng AI để tích hợp mô phỏng, nhật ký thí nghiệm, tài liệu và hệ thống điều khiển, đồng thời hỗ trợ khám phá lý thuyết. Trong hoá học và sinh học, người ta áp dụng các phương pháp tiếp cận lai, kết hợp mô hình ngôn ngữ đa năng với các công cụ chuyên biệt như mạng nơ‑ron đồ thị và bộ dự báo cấu trúc protein.
Những sự kết hợp này nhằm nâng cao độ tin cậy, đồng thời đảm bảo giám sát của con người vẫn là yếu tố trung tâm trong quá trình ra quyết định.
Bối cảnh rộng hơn
Tiến bộ khoa học đang thúc đẩy y tế, hệ thống năng lượng và an toàn công cộng, nhưng nghiên cứu thường tiến triển chậm và đòi hỏi sức lao động lớn. Một bộ phận nhỏ của dân số toàn cầu đóng góp vào phần lớn các khám phá nền tảng, trong khi các dự án như phát triển thuốc có thể mất hơn một thập kỷ. OpenAI lập luận rằng các nhà nghiên cứu ngày càng sử dụng các công cụ AI để xử lý những nhiệm vụ thường ngày, tốn thời gian, bao gồm viết mã, thực hiện tổng quan tài liệu, phân tích dữ liệu, hỗ trợ mô phỏng và lên kế hoạch thí nghiệm.
Các nghiên cứu điển hình bao gồm từ việc chứng minh toán học nhanh hơn đến thiết kế protein với RetroBioSciences, nơi AI được cho là rút ngắn thời gian từ năm thành tháng. Mặc dù báo cáo đưa ra các con số sử dụng đáng chú ý và kết quả trên các bộ tiêu chuẩn, việc xác thực độc lập vẫn còn hạn chế. Câu hỏi vẫn tồn tại về mức độ bền vững của các kết quả này theo thời gian, phạm vi áp dụng rộng rãi của chúng và liệu những lợi ích được báo cáo có thực sự chuyển thành các bước tiến khoa học lâu dài hay không.
Tags: AI Research, Scientific Collaboration, OpenAI
