Ảnh: Tom’s Hardware
Hôm nay, Nvidia đã công bố Liên minh Nemotron tại hội nghị GTC ở San Jose, California, với việc tuyển tám công ty AI để hợp tác phát triển các mô hình mở trên nền tảng NVIDIA DGX Cloud. Các công việc này sẽ được tích hợp vào dòng mô hình sắp tới Nemotron 4. Cùng với liên minh, Nvidia cũng ra mắt thế hệ mới các mô hình mở, bao gồm AI tác nhân, robot, xe tự lái và khám phá thuốc.
Các thành viên sáng lập bao gồm Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam và Thinking Machines Lab – đơn vị do Mira Murati, cựu CTO của OpenAI, thành lập.
“Các mô hình mở là nguồn sống của đổi mới và là động cơ thúc đẩy sự tham gia toàn cầu trong cuộc cách mạng AI,” CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu trong thông cáo báo chí chính thức.
Sản phẩm đầu tiên của liên minh là một mô hình nền tảng do Nvidia và Mistral AI đồng‑phát triển, được huấn luyện trên DGX Cloud. Các thành viên khác sẽ cung cấp dữ liệu, khung đánh giá và kiến thức chuyên ngành trong giai đoạn sau huấn luyện, và Nvidia dự định sẽ mã nguồn mở mô hình này khi hoàn thiện, cho biết nó sẽ “đóng vai trò nền tảng” cho dòng Nemotron 4 sắp tới.
Các đóng góp của các thành viên trong liên minh bao gồm:
- Khả năng đa mô hình – Black Forest Labs
- Các chuẩn benchmark hiệu năng mã thực tế – Cursor
- Đánh giá việc sử dụng công cụ tác nhân và khả năng suy luận dài hạn – LangChain (hơn 100 triệu lượt tải xuống mỗi tháng cho các khung AI của mình)
Nemotron 3 Ultra, mẫu flagship mới của họ, chạy trên nền tảng Blackwell của Nvidia và khẳng định đạt hiệu suất thông lượng gấp năm lần so với các mô hình trước, nhờ định dạng số NVFP4. Nvidia cho biết mô hình này sẽ “cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI‑native”, bao gồm trợ lý lập trình và tự động hoá quy trình phức tạp. Trong khi đó, Nemotron 3 Omni tích hợp âm thanh, thị giác và hiểu ngôn ngữ trong một mô hình duy nhất, và Nemotron 3 VoiceChat cho phép hội thoại đồng thời nghe‑và‑trả lời thời gian thực bằng cách kết hợp nhận dạng giọng nói tự động, xử lý LLM và chuyển văn bản‑thành‑giọng trong một hệ thống thống nhất.
Về robot, Isaac GR00T N1.7 – một mô hình thị giác‑ngôn ngữ‑hành động (VLA) có khả năng suy luận mở, được thiết kế riêng cho robot dạng người – hiện đã sẵn sàng thương mại hoá cho việc triển khai thực tế. Huang cũng giới thiệu GR00T N2, mô hình nền tảng robot thế hệ mới, hiện đang đứng đầu cả hai bảng xếp hạng MolmoSpaces và RoboArena cho các thuật toán robot tổng quát. “Dựa trên kiến trúc mô hình hành động‑thế giới mới, mô hình này giúp robot hoàn thành các nhiệm vụ mới trong môi trường mới với tần suất gấp đôi so với các mô hình VLA hàng đầu,” thông cáo báo chí ghi chú. Nvidia dự kiến sẽ phát hành GR00T N2 vào cuối năm 2026.
Các mô hình sắp tới khác:
- Cosmos 3 – mô hình nền tảng toàn cầu, hợp nhất việc tạo môi trường tổng hợp và suy luận AI vật lý (dự kiến ra mắt cuối năm).
- Proteina‑Complexa – một phần của nền tảng BioNeMo, hướng tới thiết kế các protein binder cho khám phá thuốc (các khách hàng sớm bao gồm Novo Nordisk, Viva Biotech và Manifold Bio).
Huang cũng công bố NemoClaw, một bộ phần mềm cho nền tảng tác nhân mã nguồn mở OpenClaw. NemoClaw cài đặt các mô hình Nemotron và runtime mới OpenShell chỉ bằng một lệnh, đồng thời thêm lớp bảo mật và riêng tư được cô lập trong các tác nhân AI tự động. Nó có thể chạy trên bất kỳ nền tảng nào, bao gồm PC và laptop GeForce RTX, trạm làm việc RTX PRO, DGX Station và DGX Spark. Bộ định tuyến riêng tư cục bộ cho phép các tác nhân truy cập các mô hình mở đám mây trong khi giữ việc xử lý dữ liệu trên thiết bị khi cần.
Một số mô hình mở của Nvidia sẽ được cung cấp trên GitHub, Hugging Face, và dưới dạng micro‑service NIM để triển khai trên hạ tầng tăng tốc bởi Nvidia.
Tags: Nvidia, Nemotron, AI Alliance
