OpenAI vừa công bố GPT‑Rosalind, một mô hình suy luận mới được thiết kế chuyên biệt cho lĩnh vực sinh học, khám phá thuốc và nghiên cứu y học chuyển dịch. Hiện nay, các khách hàng doanh nghiệp đủ điều kiện tại Hoa Kỳ đã có thể trải nghiệm mô hình này thông qua chương trình xem trước dành cho nghiên cứu (research preview).
Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng mô hình để thực hiện những nhiệm vụ khoa học phức tạp, đa bước — từ việc tổng hợp các bằng chứng hiện có, xây dựng giả thuyết mới cho đến lên kế hoạch thí nghiệm. OpenAI cho biết họ đang hợp tác với các đối tác như Amgen, Moderna, Allen Institute và Thermo Fisher Scientific để tích hợp mô hình này vào quy trình khám phá thuốc.
Những khách hàng đủ tiêu chuẩn trong chương trình truy cập tin cậy (trusted‑access) của OpenAI có thể sử dụng mô hình qua ChatGPT, Codex hoặc API. Bên cạnh đó, OpenAI cũng phát hành miễn phí một plugin nghiên cứu khoa học đời sống cho Codex, giúp các nhà khoa học tiếp cận hơn 50 nguồn dữ liệu và công cụ khoa học khác nhau. Trong giai đoạn xem trước này, việc sử dụng mô hình sẽ không làm tiêu hao số credit (điểm tín dụng) hoặc token hiện có của người dùng, miễn là họ tuân thủ các biện pháp bảo vệ chống lạm dụng.
Mô hình được đặt tên theo Rosalind Franklin, nhà khoa học có đóng góp quan trọng trong việc khám phá cấu trúc DNA. Joy Jiao, trưởng nhóm nghiên cứu khoa học đời sống của OpenAI, chia sẻ rằng công ty chưa tin rằng AI có thể tự mình tạo ra các phương pháp điều trị mới. Tuy nhiên, bà nhấn mạnh: “Chúng tôi tin rằng có một cơ hội thực sự để hỗ trợ các nhà nghiên cứu đẩy nhanh tiến độ trong những giai đoạn phức tạp và tốn thời gian nhất của quy trình khoa học,” theo thông tin từ Bloomberg.
OpenAI báo cáo rằng trên bộ tiêu chuẩn BixBench — nơi kiểm tra các nhiệm vụ thực tế trong lĩnh vực tin sinh học và phân tích dữ liệu — GPT‑Rosalind đã đạt điểm số cao nhất trong số các mô hình đã công bố kết quả. Trong một cuộc đánh giá cùng với Dyno Therapeutics, một công ty liệu pháp gen, 10 đề xuất hàng đầu của mô hình đã đạt hiệu suất trên 95% so với các chuyên gia con người trong nhiệm vụ dự đoán chuỗi RNA.
Quyền truy cập mô hình chỉ được cấp cho các tổ chức thực hiện nghiên cứu khoa học hợp pháp vì lợi ích công cộng rõ ràng. OpenAI đã thiết lập các cơ chế kiểm soát chặt chẽ về điều kiện đủ tiêu chuẩn, quyền truy cập và quy trình quản trị. Theo Bloomberg, hệ thống sẽ giám sát các mối lo ngại liên quan đến vũ khí sinh học và kích hoạt “cảnh báo độ chính xác cao” nếu phát hiện các hoạt động đạt đến ngưỡng rủi ro nhất định.
Sau thông báo này, cổ phiếu của một số công ty trong lĩnh vực khám phá thuốc đã giảm giá: Recursion Pharmaceuticals và Schrödinger đều mất hơn 5% giá trị thị trường, IQVIA Holdings giảm tới 3,2%, và Charles River Laboratories giảm 2,6%.
Việc ứng dụng AI trong khám phá thuốc đang thu hút ngày càng nhiều khoản đầu tư từ các hãng dược phẩm, viện nghiên cứu học thuật và các công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học. Precedence Research ước tính rằng đầu tư vào AI cho ngành dược sẽ đạt 2,51 tỷ USD vào năm 2026 và tăng lên 16,49 tỷ USD vào năm 2034. Sự tham gia của OpenAI vào thị trường mô hình khoa học đời sống diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt — AlphaFold của Google DeepMind đã giúp các nhà sáng tạo của nó giành một phần của giải Nobel Hóa học 2024, trong khi Anthropic cũng đã mở rộng các công cụ AI phục vụ cho khoa học và chăm sóc sức khỏe.
OpenAI lưu ý rằng quy trình phát triển thuốc tại Hoa Kỳ thường kéo dài khoảng 10–15 năm, tính từ khi phát hiện mục tiêu cho đến khi được cơ quan quản lý dược phẩm phê duyệt. Công ty cho rằng việc ứng dụng AI ngay từ giai đoạn đầu có thể dẫn đến việc lựa chọn mục tiêu chính xác hơn và thực hiện các thí nghiệm chất lượng cao hơn trong những giai đoạn sau của quá trình phát triển.OpenAI, GPT-Rosalind, Drug Discovery
