Ảnh: Loop
Vào thứ Hai, công ty AI có trụ sở tại San Francisco Loop đã công bố một bộ tính năng đa dạng, tạo nền tảng cho Logistics Data Platform (LDP) của mình. Buổi ra mắt nhằm giải quyết các thách thức dữ liệu logistics hệ thống đang gây khó khăn cho chuỗi cung ứng.
Lần ra mắt này diễn ra sau vòng gọi vốn Series C 95 triệu USD gần đây do Valor Equity Partners và Valor Atreides AI Fund dẫn đầu, với sự tham gia của 8VC, Founders Fund, Index Ventures, J.P. Morgan Growth Equity Partners và Tao Capital Partners.
“Tự động hoá và AI chỉ mạnh bằng nền tảng dữ liệu mà chúng vận hành trên đó,” Matt McKinney, CEO kiêm đồng sáng lập Loop, nói. “Với buổi ra mắt này, Loop chuyển mình căn bản từ một nền tảng giúp con người làm việc nhanh hơn sang một hệ thống tự động thực thi các chiến lược logistics phức tạp thay mặt họ. Chúng tôi đang cung cấp nền tảng dữ liệu trong sạch cần thiết để đưa AI có khả năng tự hành vào chuỗi cung ứng.”
Vấn đề Dữ liệu Kém Gây Hại cho Chuỗi Cung Ứng
Trong nhiều thập kỷ, các đội ngũ logistics đã phải vật lộn với dữ liệu rời rạc, không có cấu trúc, bị kẹt trong email, tài liệu giấy và các hệ thống rời rạc. Điều này gây ra một chuỗi các vấn đề liên quan đến các silo:
- Bộ phận vận tải gặp khó khăn trong việc tối ưu chi phí.
- Bộ phận tài chính thiếu khả năng nhìn thấy chi phí thực tế khi hàng đã về tới nơi.
- Dịch vụ chăm sóc khách hàng hoạt động phản ứng chậm.
- Các đội ngũ chuyển đổi chứng kiến các dự án thí điểm AI thất bại vì dữ liệu nền tảng không tồn tại.
McKinney truy nguyên vấn đề này từ thời làm việc tại Uber Freight:
“Khi chúng tôi làm việc trên sản phẩm freight của Uber Freight, chúng tôi phát hiện một vấn đề lan rộng trong ngành: đối chiếu hoá đơn. Khi đào sâu và nhận ra nguyên nhân gây ra mọi vấn đề và ngoại lệ, chúng tôi nhận ra đó là dữ liệu kém.”
Bước đột phá đã đến nhanh hơn dự đoán. Các large language model (LLM) mà McKinney kỳ vọng sẽ đạt độ trưởng thành vào năm 2030 đã xuất hiện vào năm 2025, làm cho sứ mệnh của Loop trở nên khả thi: khai thác giá trị bị kẹt trong hoạt động để thúc đẩy nền kinh tế vật chất.
DUX 2.0: Động cơ dữ liệu cung cấp trí tuệ sẵn sàng cho agent
Ở trung tâm của nền tảng là DUX 2.0, một domain‑specific language model (DSL‑model) thế hệ mới của Loop, được thiết kế để trích xuất và chuẩn hoá dữ liệu từ PDF, email, bảng tính và hệ thống ERP. Động cơ này thu thập hơn 200 điểm dữ liệu cho mỗi lô hàng và mở rộng sang hải quan, rà soát tài liệu thuế quan và khớp lệnh mua.
“Bạn không thể lấy một LLM tổng quát, có sẵn trên kệ và áp dụng nó cho chuỗi cung ứng,” McKinney nói. “Chuỗi cung ứng chạy bằng ngôn ngữ riêng của nó, và những mô hình chung thường có hiện tượng hallucination. Và biết đâu? Nếu bạn mất niềm tin với nhà cung cấp hoặc khách hàng, mọi thứ sẽ sập.”
Exception Agent: Từ Tuần Đến Phút
Exception Agent của Loop hoạt động như một “đồng đội AI” tự động, quản lý việc xử lý ngoại lệ không chạm tay — khởi xướng tranh chấp với các nhà vận chuyển, giải quyết các câu hỏi thanh toán và đảm bảo hoá đơn được thanh toán chính xác. Các “swarm agents” làm việc cùng nhau, trong đó các agent kiểm tra quy trình kiểm chứng lẫn nhau để duy trì độ chính xác.
“Ngoại lệ là quy tắc trong chuỗi cung ứng. Nếu bạn không có một exception agent có thể tự động giải quyết các ngoại lệ này và khởi xướng tranh chấp, bạn sẽ không thể giải phóng thời gian cho đội ngũ của mình.”
Một nhà bán lẻ lớn đã gặp trường hợp 200 gói hàng của khách bị giao nhầm tới các điểm nhận hàng thay vì nhà riêng. Exception Agent phát hiện vấn đề trong vòng vài giờ, thông báo cho nhà vận chuyển, và các gói hàng được thu hồi, giao lại vào ngày hôm sau — ngăn chặn việc phải mất hàng tuần cho các cuộc điều tra thủ công.
Bên cạnh việc tự động xử lý ngoại lệ, Loop còn cung cấp một lớp trí tuệ tổng thể cho toàn bộ chuỗi cung ứng.
Loop Intelligence và Lớp Chiến Lược
Tính năng Loop Intelligence biến dữ liệu công ty thành sức mạnh chiến lược thông qua một AI Assistant chấp nhận các lệnh ngôn ngữ tự nhiên để tối ưu mạng lưới và làm sáng tỏ tài chính. McKinney mô tả nền tảng như một lớp điều phối qua các hệ thống thực thi hiện có:
“Hãy nghĩ những hệ thống thực thi đó thực chất là các cơ sở dữ liệu, và chúng là công cụ mà con người sử dụng. Các agent mới thực sự thực hiện mọi công việc. Vì vậy, chúng là hệ thống ghi chép (system of records). Các agent là hệ thống hành động (system of action).”
Nhìn Về Tương Lai
Trong bối cảnh chuỗi cung ứng đang đối mặt với các điều kiện hoạt động biến động — chi phí năng lượng tăng, thuế quan và áp lực nearshoring đảo ngược 50 năm xu hướng toàn cầu hoá, Loop đã nhận được vốn 95 triệu USD.
“Chuỗi cung ứng là một trong những yếu tố đóng góp lớn nhất vào GDP, và là một trong những ngành chưa thực sự được công nghệ chạm tới vì không có mức đầu tư tương đương như các ngành khác,” McKinney nói.
Loop dự định dùng nguồn vốn này để tuyển dụng kỹ sư AI, mở rộng sang tuân thủ thương mại, kho bãi, mua sắm và dữ liệu logistics đầu vào, đồng thời mở rộng tác động tới các doanh nghiệp như Outset Medical, Clemens Food Group, Olipop, Kendra Scott và Dot Foods.
“Loop đã đi sâu vào một trong những phần khó nhất của chuỗi cung ứng và biến nó thành lợi thế cho khách hàng. Nền tảng này mở rộng sang các chức năng vận hành và tài chính khác, vì vậy Loop được định vị để trở thành lớp trí tuệ của toàn bộ chuỗi cung ứng.” – Antonio Gracias, nhà sáng lập, CEO và chief investment officer của Valor.
Bài viết Loop launches new platform as intelligence layer for entire supply chain xuất bản lần đầu trên FreightWaves.
AI logistics, supply chain, data platform
 Apple đang được cho là đang phát triển một chiếc ghim thông minh tích hợp AI, có thể ra mắt vào năm 2027. Dự kiến sản lượng sản xuất lên tới 20 triệu chiếc.](https://ainextvibe.com/wp-content/uploads/2026/01/e03fb101147a409d92f9076b523f055c.png)
