Điều kỳ lạ đang xảy ra với podcast. Trên trang nội dung của một mạng lưới AI, bạn có thể thấy các bản tin dự báo sóng hằng ngày cho Los Angeles, San Diego và Honolulu, một chương trình chuyên về “Snakes”, một chương trình khác mang tên “6 7”, một podcast dành cho người hâm mộ Chuck Mangione, một chương trình chỉ có tiêu đề “Pasta”, và các chương trình riêng biệt cho “Good Manners” và “Bad Manners”. Cũng có một podcast mang tên “Cringe”.
Tất cả đều do AI dẫn dắt, chi phí dưới một đô la cho mỗi tập, và được tối ưu không phải cho người nghe mà cho công cụ tìm kiếm, thu hút hàng ngàn lượt truy cập mỗi ngày.
Các con số đủ gây bất ngờ đến mức gần như vô lý. Một công ty, Inception Point AI, do một cựu giám đốc podcast điều hành, hiện đang vận hành hơn 10 000 chương trình hoạt động, trong đó có mạng lưới sản xuất các chương trình được liệt kê ở trên. Mạng lưới khác mang tên Daily News Network, hoạt động trên hơn 400 nguồn tin địa phương, đã phát ra khoảng 11 000 tập mỗi ngày vào đầu năm nay.
Podcast Index, nền tảng theo dõi mã nguồn mở, phát hiện rằng trong một khoảng thời gian chín ngày gần đây, khoảng 39 % số nguồn podcast mới được tạo ra có khả năng là do AI sinh ra.
Cơ chế kinh tế phía sau rất đơn giản. Quảng cáo tự động không quan tâm liệu âm thanh được con người hay máy tạo ra. Nếu một chương trình kiếm được một đô la từ quảng cáo và chi phí sản xuất chỉ năm mươi cent, mô hình này vẫn có lợi nhuận, dù chỉ có một vài người nghe.
Nhân rộng logic này trên hàng ngàn nguồn tin được nhắm mục tiêu cực kỳ chi tiết, lợi nhuận sẽ tích lũy. Một số nền tảng lưu trữ cho phép các chương trình tham gia thị trường quảng cáo mà không yêu cầu số lượng người nghe tối thiểu, nghĩa là một podcast chuyên về nam việt quất (có thực tế) với vài người nghe cũng có thể sinh lời.
Câu hỏi về podslop
Thuật ngữ “podslop” đã lọt vào từ vựng ngành, dù chưa có định nghĩa thống nhất. Đối với một số người, nó chỉ mô tả bất kỳ nội dung nào được tự động hoá hoàn toàn mà không có kiểm duyệt con người. Đối với những người khác, nó là một đánh giá chất lượng: nội dung rõ ràng do máy tạo, lặp đi lặp lại, thỉnh thoảng sai lệch, và cuối cùng không hữu ích cho ai ngoại trừ bảng cân đối tài chính của người tạo.
Inception Point AI phân cấp sản xuất theo chất lượng. Các chương trình cao cấp hơn có kiểm tra nội bộ, yêu cầu người dẫn chương trình phải công khai tính AI ở đầu mỗi tập, và tránh các tin tức “cứng” nơi lỗi khó được tha thứ.
Nhưng những ví dụ tệ nhất trong lĩnh vực này thực sự gây vấn đề. Một mạng lưới đã bị phát hiện công bố hàng trăm tập gần giống với các bài báo địa phương, thường xuất hiện chỉ trong vài phút sau khi bản gốc được đăng, sao chép cấu trúc và cả những cụm từ cụ thể mà không ghi nguồn. Giáo sư báo chí Duke Bill Adair, người đã gặp một chương trình như vậy khi tìm kiếm podcast của sinh viên, miêu tả nó thẳng thừng là “plagiarism”.
Các nền tảng đang phản hồi, dù chậm. Apple Podcasts hiện yêu cầu công khai khi AI tạo ra một phần quan trọng của chương trình. Spotify gần đây đã công bố huy hiệu xác thực cho các nhà sáng tạo con người, kèm dấu tick xanh sẽ được triển khai trong vài tháng tới. Một dịch vụ lưu trữ, RSS.com, cấm các chương trình “có nội dung AI nặng” tham gia thị trường quảng cáo của mình trừ khi chúng đạt ngưỡng người nghe tối thiểu và vượt qua kiểm duyệt con người.
Câu hỏi về mục đích của podcast
Mối bất an sâu hơn là về mục đích thực sự của phương tiện này. Podcast đã xây dựng lượng khán giả dựa trên giả thiết một người đang nói chuyện trực tiếp với bạn, một cảm giác hiện diện chân thực mà quảng cáo luôn sẵn sàng tài trợ. AI phá vỡ giả thiết đó, không phải vì âm thanh kém, mà vì nó loại bỏ hoàn toàn tiền đề.
Không chỉ các startup táo bạo thực hiện việc này. Amazon đã tạo ra các đoạn “quasi‑podcast” để quảng bá sản phẩm trên nền tảng mua sắm, với các AI host nhiệt tình mô tả những món như kem chống hăm cho người lớn và “phân chó giả”. Washington Post ra mắt tính năng podcast cá nhân hoá dù các thử nghiệm nội bộ cho thấy tới 84 % kịch bản sinh ra không đáp ứng tiêu chuẩn của tờ báo. Nhân viên gọi đó là “thảm họa hoàn toàn.” Tuy nhiên tờ báo vẫn duy trì chương trình. Alexa Plus hiện tạo ra các tập âm thanh theo yêu cầu từ một mạng lưới các đối tác tin tức. Google’s Notebook LM đã cung cấp dịch vụ tương tự trong nhiều tháng.
Điều còn chưa rõ ràng là liệu người nghe có quan tâm hay không. Họ dường như không thích nhạc do AI tạo, và sự quan tâm đang giảm. Kinh tế của podcast AI phụ thuộc một phần vào khả năng khám phá, tức là chương trình xuất hiện cao trong kết quả tìm kiếm bất kể nội dung thực tế. Nếu huy hiệu xác thực và yêu cầu công khai làm thay đổi công thức này, làn sóng có thể chậm lại. Nếu không, podcast “Cranberries” sẽ là người cười cuối cùng.
AI podcasts, podcast automation, media
