Giống như nhiều người dùng AI hàng ngày, thanh bên ChatGPT của tôi đã trở nên đầy ắp. Tôi có một Custom GPT cho hầu hết mọi nhu cầu — từ kiểm chứng sự thật đến các buổi động não chuyên sâu và những ghi chú lộn xộn. Mỗi GPT đều hữu ích, nhưng khi dùng chung chúng lại tạo ra một vấn đề.
Mỗi nhiệm vụ mới lại bắt đầu bằng một quyết định khác: tôi nên mở GPT nghiên cứu trước hay ngay lập tức bắt đầu viết và sau đó mới chỉnh sửa? Rồi lại có câu hỏi “Khoan, tôi đã tạo trợ lý này cách đây vài tháng rồi mà?”. Nói cách khác, các GPT của tôi đang lộn xộn và tôi không còn hiệu quả như mình có thể. Thay vì tạo ra một chuyên gia nữa, tôi đã xây dựng một AI duy nhất có công việc quyết định AI nào nên thực hiện nhiệm vụ. Thật bất ngờ, nó lại trở thành trợ lý hữu ích nhất trong quy trình làm việc của tôi.
Tại sao tôi ngừng nghĩ AI chỉ là một chatbot duy nhất
Đa số người vẫn dùng AI như một trợ lý duy nhất phải “giỏi mọi việc”, nhưng người dùng đang dần nhận ra có cách tiếp cận tốt hơn. Các mô hình AI có thể xử lý nhiều loại công việc một cách hợp lý, nhưng chúng sẽ hoạt động tốt hơn khi mỗi trợ lý chỉ có một nhiệm vụ rõ ràng.
Trong bất kỳ đội ngũ làm việc hiệu quả nào, mọi người đều có chuyên môn riêng. Vì vậy tôi quyết định AI của mình cũng nên hoạt động theo cùng một cách. Tôi đã xây dựng năm đại lý chuyên môn:
- Research Agent – Tìm nguồn tin đáng tin cậy, xác định ngữ cảnh còn thiếu và gợi ý các câu hỏi tiếp theo trước khi tôi bắt đầu viết.
- Brainstorm Agent – Chuyển những ghi chú lộn xộn thành các ý tưởng dạng dấu đầu dòng.
- Fact‑check Agent – Đánh dấu các tuyên bố chưa có bằng chứng, nhắc tôi chèn trích dẫn và chỉ ra những chỗ nguồn còn yếu.
- Editor Agent – Cải thiện khả năng đọc, loại bỏ lặp lại và làm mượt các đoạn chuyển tiếp trước khi xuất bản.
- Review Agent – Kiểm tra lưu lượng truy cập, khả năng theo dõi và mức độ tương tác.
Các đại lý này phù hợp với công việc nhà báo của tôi, nhưng bạn hoàn toàn có thể tạo ra những đại lý riêng tùy vào nhu cầu hoặc ngành nghề. Nếu chưa chắc nên tạo loại đại lý nào, hãy suy nghĩ về những công việc lặp đi lặp lại chưa được đáp ứng, hoặc thậm chí yêu cầu ChatGPT gợi ý cho bạn.
Routing agents đã thay đổi cách tôi làm việc. Thay vì tự hỏi “Mình mở GPT nào?”, tôi giờ luôn bắt đầu mỗi dự án với một trợ lý duy nhất, nhiệm vụ của nó chỉ là quyết định bước tiếp theo.
Ví dụ, nếu tôi nói: “Tôi đang cân nhắc viết về Apple Intelligence nhưng chưa có trích dẫn hay thông tin nhiều.”
Nó sẽ tự động phản hồi bằng đại lý phù hợp nhất cho công việc. Đồng thời, nó cũng biết khi nào không nên đề xuất một đại lý — ví dụ, khi tôi đang chuyển một email sang giọng điệu nhẹ nhàng hơn cho người hàng xóm mượn máy cắt cỏ, nó sẽ không gợi ý Fact‑check Agent.
Khi tôi đang động não ý tưởng, nó có thể đề xuất Research Agent sau buổi phiên làm việc. Thay vì tôi phải nhớ quy trình, nó tự động tạo ra một quy trình. Thay đổi nhỏ này đã làm tôi năng suất hơn rất nhiều so với mong đợi.
Cách xây dựng routing agent của riêng bạn
- Tạo các trợ lý chuyên môn. Xác định 3‑5 nhiệm vụ bạn lặp lại thường xuyên (ví dụ: phân tích, tóm tắt, động não, viết, tạo hình ảnh).
- Tạo một Custom GPT (hoặc Project) cho mỗi công việc. Đại lý càng tập trung, khả năng thực hiện càng cao.
- Xây dựng routing agent bằng cách tạo một Custom GPT bổ sung. Sử dụng prompt mẫu như sau:
You are my AI Routing Agent. Whenever I describe a task, identify my goal, decide which specialist agent should complete it, recommend the best sequence if multiple agents are needed and explain your reasoning briefly. If important information is missing, ask clarifying questions before continuing.
- Định nghĩa khung quyết định cho routing agent. Khung của tôi đánh giá mỗi yêu cầu qua năm câu hỏi:
- Mục tiêu của người dùng là gì?
- Đại lý chuyên môn nào phù hợp nhất?
- Có cần hơn một đại lý không?
- Thứ tự làm việc nên như thế nào?
- Có thông tin nào còn thiếu trước khi bắt đầu không?
- Bắt đầu mọi dự án với routing agent. Mô tả nhiệm vụ, và nó sẽ đề xuất quy trình làm việc.
Bạn sẽ giảm thời gian quản lý các công cụ AI và dành nhiều thời gian hơn cho việc thực sự hoàn thành công việc. Khi bạn phát hiện ra các công việc lặp lại, hãy thêm các chuyên môn mới (tối ưu SEO, bài đăng mạng xã hội, lập trình, phân tích bảng tính, soạn email, v.v.). Routing agent chỉ cần “học” về chuyên môn mới và sẽ tự động đưa nó vào các quy trình tương lai.
Tại sao cách này hiệu quả
Ý tưởng này tương tự như nền tảng của Sakana, thậm chí còn gợi ý các mô hình chatbot khác nhau. Điều tôi thích ở hệ thống của mình là tất cả các đại lý vẫn nằm trong cùng một nền tảng, hoạt động tốt với cả đại lý của ChatGPT lẫn Claude.
Nếu tôi tạo một chuyên môn mới — ví dụ, một đại lý tạo hình ảnh hay quản lý mạng xã hội — tôi không cần phải nhớ khi nào nên dùng nó. Chỉ cần dạy routing agent rằng chuyên môn mới tồn tại, và nó sẽ đề xuất khi cần. Theo thời gian, hệ thống trở nên thông minh hơn mà không trở nên phức tạp hơn.
Hãy thử tự mình làm và cho tôi biết cảm nhận của bạn trong phần bình luận.
AI routing, custom GPT, productivity
