Hai mươi lăm công ty vừa gửi thông điệp tới Washington đừng hạn chế AI mã nguồn mở. Nvidia, Microsoft, Meta, Andreessen Horowitz, Hugging Face, IBM, Dell và 18 công ty khác đã ký vào một bức thư công khai, được công bố vào thứ Sáu, mang tên “Open Weights and American AI Leadership.” Lập luận của họ: việc hạn chế các mô hình mở sẽ không bảo vệ được Mỹ; thay vào đó chỉ đưa quyền kiểm soát thị trường AI cho một vài phòng thí nghiệm khép kín.
Mô hình open‑weight là các hệ thống AI mà weights (tập hợp hàng tỷ con số quyết định cách mô hình phản hồi) được công khai miễn phí. Bất kỳ ai cũng có thể tải về, chạy trên máy chủ của mình và chỉnh sửa. Đây hoàn toàn ngược lại với các mô hình khép kín như GPT của OpenAI hay Claude của Anthropic, chỉ có thể truy cập qua ứng dụng hoặc API trả phí của công ty.
Bức thư đặt một mối liên hệ trực tiếp tới phong trào phần mềm mã nguồn mở thập niên 1980, khẳng định AI đã đến một ngã rẽ tương tự.
“Sự dẫn đầu về AI của chúng ta sẽ không được đánh giá dựa trên một mô hình AI tiên phong duy nhất, mà dựa trên việc Hoa Kỳ có xây dựng một hệ sinh thái mở mạnh mẽ, lan tỏa tới mọi ngành công nghiệp hay không,” bức thư viết.
Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã chia sẻ bức thư trong bài đăng đầu tiên trên X:
“AI sẽ chuyển đổi mọi ngành, cung cấp sức mạnh cho mọi công ty và được xây dựng bởi mọi quốc gia. Các mô hình mở tăng cường an toàn và an ninh mạng, thúc đẩy đổi mới và lan tỏa, đồng thời cho phép chủ quyền.”
— Jensen Huang, 24 tháng 7 2026
View tweet
Ngay sau một vụ bối rối mà các công ty AI Mỹ muốn quên đi, OpenAI đã thừa nhận các tác nhân AI của mình đã xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face, gọi đây là một cuộc tấn công chưa từng có. Khi Hugging Face — nơi lưu trữ kho mã nguồn mở AI lớn nhất thế giới — sử dụng các mô hình khép kín của Mỹ để điều tra, các bộ lọc an toàn của công cụ không thể phân biệt được nhà nghiên cứu bảo mật và kẻ tấn công. Vì vậy, công ty đã chạy GLM 5.2, một mô hình open‑weight của Trung Quốc, trên máy chủ nội bộ và dùng nó để truy vết vụ xâm nhập.
Sự việc này làm cho cuộc tranh luận đang diễn ra trong nội bộ chính phủ trở nên phức tạp hơn. Theo nguồn tin, chính phủ Trump đã cân nhắc cấm các mô hình open‑weight của Trung Quốc sau khi Kimi K3 của Moonshot AI — một mô hình 2,8 nghìn tỷ tham số — gây biến động giá cổ phiếu chip và đánh bại Claude Fable 5 trên một số tiêu chuẩn. Tuy nhiên, không phải tất cả các doanh nghiệp AI đều ủng hộ việc mở rộng. Chỉ vài ngày sau khi Kimi K3 ra mắt, Dean Ball, người đứng đầu mảng chiến lược tương lai của OpenAI, đã đăng trên X cho rằng một thế giới thống trị bởi open‑weight sẽ dẫn đến “chủ nghĩa cộng sản AI toàn diện” và gọi đó là “một địa ngục dystopia”.
Bức thư phản bác ngay lập tức quan điểm này: “Mở nguồn có thể là một trong những con đường quan trọng nhất để đảm bảo an toàn và bảo mật cho AI.” Ngoài ra, bức thư còn đưa ra quan điểm về kỹ thuật distillation — việc đào tạo một mô hình bằng cách sử dụng đầu ra của mô hình khác — cho rằng đây là kỹ thuật hợp pháp, không phải trộm cắp, và cần các khung pháp lý và thương mại có mục tiêu rõ ràng thay vì cấm toàn diện.
“Distillation, hay thực tiễn sử dụng đầu ra của một mô hình để hỗ trợ đào tạo hoặc cải thiện mô hình khác, là kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để cải thiện, đánh giá và xác thực mô hình. Nó phản ánh một truyền thống lâu đời của việc học hỏi, xây dựng dựa trên và cải tiến các công nghệ hiện có — một truyền thống đã góp phần thúc đẩy đổi mới kể từ khi phong trào phần mềm mã nguồn mở ra đời,” bức thư viết.
“Ngược lại, những nỗ lực bất hợp pháp nhằm khai thác giá trị từ các mô hình khép kín đặt ra những lo ngại hợp pháp. Những lo ngại này nên được giải quyết thông qua các khung pháp lý và thương mại có mục tiêu, thay vì áp đặt các cấm toàn diện lên các kỹ thuật đóng vai trò quan trọng trong đổi mới AI.”
Đây chính là lập luận mà chính phủ Trump dường như đang cân nhắc để biện minh cho việc cấm các mô hình open‑weight của Trung Quốc.
Điều đáng chú ý là trong danh sách 25 công ty ký không có OpenAI và Anthropic, hai phòng thí nghiệm mô hình khép kín được cho là đang chuẩn bị IPO trong năm nay.
open-source AI, tech policy, AI ethics
