Các nhà lãnh đạo CNTT đang vật lộn với sự bùng nổ các tác nhân AI và việc tích hợp chúng
Logo Salesforce tại trụ sở công ty ở New York, NY, Mỹ (Alamy)
Tóm tắt nhanh
- Hơn 4 trên 5 nhà lãnh đạo CNTT tin rằng sự lan truyền của các tác nhân AI sẽ tạo ra nhiều phức tạp hơn là lợi ích do các thách thức về tích hợp và các silo dữ liệu kín, theo Báo cáo Chuẩn Kết nối Salesforce 2026. Nghiên cứu này thu thập ý kiến của 1.050 nhà lãnh đạo CNTT.
- Các doanh nghiệp hiện đang sử dụng trung bình 12 tác nhân, con số này dự kiến sẽ tăng lên 20 vào năm 2027. Hiệu quả lâu dài phụ thuộc vào tích hợp dữ liệu, với 96% nhà lãnh đạo CNTT cho rằng như vậy. Các tổ chức sở hữu trung bình 957 ứng dụng, nhưng chỉ 27% được kết nối do dữ liệu bị phân mảnh, khiến các tác nhân không có dữ liệu cần thiết.
- Gần như tất cả các tổ chức gặp rào cản dữ liệu cho các trường hợp sử dụng AI; 64% nhà lãnh đạo CNTT lo ngại về việc đạt được mục tiêu triển khai AI.
Nhận định sâu sắc
Khi các doanh nghiệp tiếp tục áp dụng các tác nhân AI, các nhà lãnh đạo phải điều phối một hệ sinh thái đa tác nhân.
Báo cáo của Salesforce cho thấy các tác nhân hoạt động trong các silo dẫn đến quy trình làm việc rời rạc, tự động hoá dư thừa và nguy cơ AI ngầm—việc sử dụng công cụ AI không được ủy quyền.
Việc tích hợp các ứng dụng và dữ liệu bị cô lập vẫn là rào cản chính đối với 35% người trả lời. Các nhà lãnh đạo CNTT đang xem xét API như một cách để kết nối các tác nhân AI; một phần ba các đội ngũ đã sử dụng API để tăng tốc quá trình tích hợp giữa các hệ thống.
“Để đạt hiệu quả, bạn phải tái hình dung lại chiến lược tích hợp,” Kurt Anderson, giám đốc quản lý và trưởng nhóm chuyển đổi API tại Deloitte Consulting LLP, nói. “Điều này đồng nghĩa với việc xây dựng kiến trúc dựa trên API và sử dụng lớp API như một cầu nối cho toàn doanh nghiệp. Nền tảng này cho phép các tác nhân có một con đường an toàn tới dữ liệu trong ngữ cảnh cần thiết để tạo ra giá trị.”
Alcon, công ty chuyên về nhãn khoa, đang sử dụng MuleSoft Agent Fabric để quản trị các tác nhân AI của mình. MuleSoft là nền tảng tích hợp được Salesforce mua lại vào năm 2018.
“Xây dựng các tác nhân trên nền tảng này không chỉ cải thiện sản phẩm của chúng tôi mà còn cho phép chúng tôi đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn,” Sreenivasa Patibandla, giám đốc tích hợp hệ thống và API tại Alcon, nói. “Chúng tôi đang xây dựng nền tảng để tạo ra các tác nhân, đồng thời quản trị chúng một cách đúng đắn.”
Trên phạm vi rộng hơn, ngành công nghiệp vẫn đang tìm kiếm một ngôn ngữ chung để điều phối tương tác giữa các tác nhân từ các nhà cung cấp khác nhau. Andrew Comstock, Phó Chủ tịch Cấp cao và Giám đốc Điều hành MuleSoft tại Salesforce, nhận định:
“Các doanh nghiệp không chỉ dựa vào một tác nhân duy nhất. Điều này tạo ra một môi trường doanh nghiệp đa tác nhân, nơi các tác nhân từ các nhà cung cấp và hệ sinh thái khác nhau—Agentforce, Amazon Bedrock, Google Vertex AI và hơn thế nữa—phải cùng tồn tại và hợp tác.”
Các nhà cung cấp AI đang làm việc trên các tiêu chuẩn mở cho AI tự hành (agentic AI) nhằm cho phép giao tiếp giữa các nhà cung cấp. Vào tháng 12, Agentic AI Foundation đã được đồng sáng lập bởi Anthropic, Block và OpenAI với sự hỗ trợ từ Google, AWS, Microsoft, Cloudflare và Bloomberg, cung cấp một nền tảng trung lập cho việc phát triển tiêu chuẩn cho các tác nhân AI.
Đọc thêm
Tags: AI Agents, Enterprise Integration, CIO Insights
