Khám phá cách chuyển đổi quy trình thủ công sang tối ưu hóa bằng AI
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI để tự động hóa các quy trình kinh doanh. Ảnh minh họa: ChatGPT.
AI hiện nay đóng vai trò ngày càng quan trọng trong công việc của lập trình viên. Những công cụ như Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Claude Code… đang giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn rất nhiều. Tuy nhiên, qua trò chuyện với nhiều người làm ở các lĩnh vực khác ngoài công nghệ, tôi nhận thấy vẫn còn rất nhiều quy trình có thể ứng dụng AI để tối ưu hóa.
Bài viết này hướng dẫn cách các ngành ngoài công nghệ cũng có thể tận dụng sức mạnh của AI. Tôi sẽ lấy ví dụ về việc tự động hóa quy trình tìm kiếm khách hàng tiềm năng bằng AI – một công việc phổ biến trong lĩnh vực bán hàng, vốn thường phải làm thủ công. Mục tiêu là chứng minh rằng ngay cả những người không chuyên về công nghệ cũng có thể sử dụng các công cụ AI hiện đại để xây dựng hệ thống tự động hóa hiệu quả.
Trong suốt bài viết này, tôi sẽ nhấn mạnh các mẹo quan trọng bằng:
> Đây là một mẹo quan trọng
Infographic tóm tắt các ý chính của bài viết. Đầu tiên tôi giải thích lý do cần tìm kiếm khách hàng tiềm năng, sau đó hướng dẫn cách tối ưu hóa quy trình và nhấn mạnh các mẹo thực tế thông qua các trích dẫn. Minh họa: ChatGPT.
## Vì sao nên tự động hóa việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng
Những người làm phát triển kinh doanh thường phải:
1. Tìm kiếm khách hàng tiềm năng phù hợp
2. Thu thập thông tin liên hệ như hồ sơ LinkedIn hoặc email
3. Chủ động liên hệ để sắp xếp cuộc gặp
Sau đó, nhân viên quản lý tài khoản sẽ tiếp nhận các bước tiếp theo, nhưng ở đây tôi sẽ tập trung vào ba bước đầu.
Ba bước này thường mất nhiều thời gian, do phải sàng lọc vô số hồ sơ LinkedIn hoặc website để tìm ra công ty phù hợp. Khi đã xác định được công ty, bạn tiếp tục tìm những cá nhân cụ thể để liên hệ – như người có quyền quyết định, có thể là quản lý cấp trung ở doanh nghiệp lớn hoặc giám đốc tài chính ở công ty nhỏ. Sau khi đã có người phù hợp, bạn cần lấy thông tin liên hệ của họ, thường là tìm trên LinkedIn hoặc website công ty. Cuối cùng là gửi thông điệp cá nhân hóa đến từng người.
## Tìm kiếm khách hàng tiềm năng phù hợp
Tôi sẽ bắt đầu xây dựng công cụ này bằng Claude Code, nhưng bạn có thể dùng bất cứ nền tảng nào như Codex, Cursor, Windsurf, Replit… Điều quan trọng là cách bạn xây dựng các lệnh cho ứng dụng.
> Luôn khởi động ở chế độ lập kế hoạch trước khi phát triển ứng dụng mới
Tôi thường bắt đầu với chế độ _plan mode_, yêu cầu mô hình đọc đề bài, lên kế hoạch từng bước và đặt câu hỏi để làm rõ yêu cầu. Đây là bước rất hữu ích giúp bạn xác định rõ phạm vi ứng dụng và bổ sung các ý còn thiếu. Ví dụ, Claude có thể hỏi bạn:
* Bạn muốn tìm khách hàng ở khu vực nào (ví dụ tôi chọn Na Uy)
* Ứng dụng nên sử dụng ngôn ngữ lập trình nào (tôi chọn Python, bạn có thể chọn TypeScript hoặc ngôn ngữ khác)
* Bạn muốn quét dữ liệu từ website nào (ở Na Uy, _proff.no_ có rất nhiều dữ liệu về doanh nghiệp và nhân sự, bạn có thể tìm các nguồn tương tự hoặc yêu cầu AI hỗ trợ tìm kiếm web)
* Bạn muốn xuất dữ liệu ra định dạng nào (tôi chọn Excel)
Các câu hỏi này đều rất cần thiết, do đó chế độ _plan mode_ rất hiệu quả.
Bạn cũng nên hướng dẫn AI chỉ lấy thông tin từ nguồn công khai, tập trung vào dữ liệu doanh nghiệp. Việc thu thập thông tin cá nhân có thể vi phạm quy định pháp luật tùy từng quốc gia.
> Nên cung cấp cho AI càng nhiều công cụ hỗ trợ càng tốt, như máy chủ MCP, thông tin xác thực OpenAI hoặc quyền truy cập API các chương trình liên quan
Tôi cũng tạo key OpenAI và cho phép Claude Code tải từ file .env với OPENAI_API_KEY. Điều này rất hữu ích vì nhiều chức năng sẽ cần sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tìm kiếm và xử lý thông tin. Việc cho phép truy cập các dịch vụ API mạnh là cực kỳ quan trọng. Nếu có API nào liên quan, bạn cũng nên cung cấp tài liệu và hướng dẫn sử dụng cho AI.
Ví dụ, tôi thông báo cho Claude rằng nó có quyền truy cập tìm kiếm web bằng đoạn mã sau:
“`python
response = client.responses.create(
model=”gpt-5″,
tools=[{“type”: “web_search”}],
input=”What was a positive news story from today?”
)
“`
—
Sau khi trả lời các câu hỏi làm rõ, tôi yêu cầu Claude bắt đầu xây dựng, và nó đã tạo ra một ứng dụng tìm kiếm danh sách khách hàng tiềm năng, trả về kết quả dưới dạng CSV. Như vậy, hai bước đầu là tìm kiếm khách hàng tiềm năng và lấy thông tin liên hệ đã hoàn thành.
Sau khi có danh sách khách hàng, bạn nên kiểm tra lại bằng tay để đảm bảo độ chính xác. Ngoài ra, tôi khuyến nghị sử dụng mô hình GPT-5 hoặc tương đương để rà soát dữ liệu, phát hiện những điểm chưa hợp lý.
> Để AI kiểm tra lại kết quả giúp đảm bảo tính chính xác
Bên cạnh đó, cần tuân thủ quy định khi tìm kiếm khách hàng. Chỉ nên lấy dữ liệu công khai về doanh nghiệp trên mạng, còn thông tin cá nhân nên tra cứu thủ công để đảm bảo tuân thủ GDPR hoặc các quy định liên quan. Vì vậy, để lấy thêm dữ liệu như tên, email, chức vụ của khách hàng tiềm năng, tôi sẽ tra cứu bằng tay theo danh sách doanh nghiệp mà ứng dụng cung cấp.
## Chủ động liên hệ với khách hàng tiềm năng
Khi đã có thông tin liên hệ, bạn bắt đầu tiếp cận. Có rất nhiều hướng dẫn về cách viết email chào mời, nhưng trong bài này tôi chỉ tập trung vào giải pháp công nghệ và tối ưu hóa quy trình bằng AI.
Ở bước này, giả sử bạn đã có danh sách khách hàng tiềm năng cùng thông tin liên hệ, sẵn sàng liên hệ. Lúc này, chúng ta muốn tạo thông điệp cá nhân hóa cho từng người, và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) rất phù hợp cho nhiệm vụ này.
> AI rất hiệu quả trong việc tạo thông điệp cá nhân hóa
Ví dụ, ở giai đoạn này, bạn có các thông tin sau cho từng khách hàng tiềm năng:
* Tên
* Email
* Chức vụ
* Tên doanh nghiệp
* Quy mô doanh nghiệp
* Doanh thu doanh nghiệp
Càng cung cấp nhiều thông tin cho AI thì kết quả càng tốt. Nếu bạn có phong cách hoặc tông giọng riêng trong email, hãy bổ sung vào đề bài. Một mẹo hữu ích là đưa ví dụ về các email bạn từng gửi để AI học được cách viết phù hợp với phong cách của bạn, từ đó nâng cao chất lượng đầu ra.
> Cung cấp càng nhiều dữ liệu cho đề bài càng tốt
Tôi sẽ sử dụng các thông tin này để tạo một email cá nhân hóa. Việc này thực hiện rất dễ dàng bằng GPT-5, ví dụ:
“`python
prompt = f”””
Bạn là chuyên gia tạo email cá nhân hóa. Bạn nhận được thông tin về một cá nhân và cần soạn email tiếp cận lần đầu.
Tên: {name}
Email: {mail}
Chức vụ: {role}
Tên doanh nghiệp: {company_name}
Quy mô doanh nghiệp: {company_size}
Doanh thu doanh nghiệp: {company_revenue}
Hãy tạo cả tiêu đề email và nội dung đầy đủ, không thêm giải thích nào khác.
“””
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY, base_url=API_URL)
import os
from openai import OpenAI
result = client.responses.create(
model=”gpt-5″,
input=prompt,
reasoning={ “effort”: “low”},
text={ “verbosity”: “low” },
)
“`
Sau khi có nội dung email, bạn có thể chỉnh sửa lại cho phù hợp với từng người nhận, dựa trên thông tin đã thu thập.
Bạn có thể bắt đầu gửi email này. Để tránh vi phạm quy định và gây phiền toái, tôi khuyên nên gửi email thủ công thay vì dùng dịch vụ tự động. Không nên spam email. AI chỉ nên hỗ trợ bạn và giúp công việc hiệu quả hơn, không phải thay thế hoàn toàn vai trò của con người.
## Kết luận
Bài viết này đã minh họa cách bạn có thể sử dụng các công cụ lập trình mới như Claude Code để tự động hóa quy trình trong công việc. Tôi đã hướng dẫn cách tối ưu hóa việc tiếp cận khách hàng tiềm năng bằng AI, tự động tìm doanh nghiệp phù hợp và tạo email cá nhân hóa, đồng thời đảm bảo tuân thủ quy định. AI phát triển rất nhanh trong những năm gần đây, nhưng việc áp dụng vào thực tế vẫn còn nhiều hạn chế. Nếu bạn biết cách ứng dụng AI hiệu quả vào công việc, bạn sẽ có lợi thế rất lớn so với đồng nghiệp.
**👉 Sách điện tử & Webinar miễn phí của tôi:**
📚 [Nhận ebook Vision Language Models miễn phí tại đây](https://eivindkjosbakken.com/ebook)
💻 [Webinar về Vision Language Models của tôi](https://www.eivindkjosbakken.com/webinar)
**👉 Kết nối với tôi qua mạng xã hội:**
📩 [Đăng ký nhận newsletter của tôi](https://eivindkjosbakken.com/newsletter)
🧑💻 [Liên hệ với tôi](https://eivindkjosbakken.com/)
🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/eivind-kjosbakken/)
🐦 [X / Twitter](https://x.com/EivindKjos)
✍️ [Medium](https://oieivind.medium.com/)
Tham khảo thêm các [gợi ý ChatGPT sáng tạo nội dung hay nhất của tôi](https://aiphogpt.com)
