Nvidia GTC – Điểm Nổi Bật: Các Mô Hình AI Vật Lý Mới, Robotaxi, Tính Toán Không Gian và Các Tiện Ích Khác

Ảnh chụp màn hình của Radhika Rajkumar/ZDNET

Những điểm chính của ZDNET

Nvidia ra mắt các mô hình nền tảng mới cho robot tự động, ô tô và các ứng dụng “AI Vật Lý” khác.
Uber sẽ triển khai robotaxi chạy bằng công nghệ Nvidia tại các thành phố từ năm 2027.
Các robot có hình ảnh sống động hơn có thể xuất hiện dưới dạng nhân vật robot dạo chơi quanh Disney World.

—
Để khép lại buổi khai mạc Nvidia GTC vào thứ Hai, CEO Jensen Huang đã mời một vị khách bất ngờ: một robot mô phỏng Olaf, chú người tuyết trong Frozen của Disney, có khả năng đi lại và nói chuyện. Huang giải thích rằng robot này chạy trên nền tảng Jetson của Nvidia và đã học cách di chuyển trong môi trường mô phỏng Omniverse của công ty.
Phản hồi của Olaf đôi khi hơi lạ, nhưng buổi demo đã cho thấy các nhân vật robot trong tương lai có thể tự do di chuyển trong các công viên giải trí, nhờ công nghệ của Nvidia.
Liên quan: Nvidia muốn sở hữu toàn bộ trung tâm dữ liệu AI của bạn từ đầu đến cuối
—

Các mô hình mới cho AI Vật Lý

Nvidia ra mắt một loạt mô hình nền tảng mới, nhằm nâng cao khả năng vận hành của robot và phương tiện trong thế giới thực:

Mô hình	Mục đích
Cosmos 3	Tạo ra các thế giới tổng hợp để giúp AI Vật Lý định hướng trong môi trường phức tạp.
Isaac GR00T N1.7	Mô hình suy luận mở (vision‑language‑action) dành cho robot hình người; được thiết kế để thương mại hoá và triển khai thực tế.
Alpamayo 1.5	Cung cấp cho xe tự lái khả năng hướng dẫn điều hướng và hiểu các chỉ thị ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn.

Liên quan: Nvidia đặt cược vào OpenClaw, nhưng thêm lớp bảo mật – cách NemoClaw hoạt động
Alpamayo 1.5 nhận video lái xe, lịch sử chuyển động (ego‑motion), hướng dẫn điều hướng và các chỉ thị bằng ngôn ngữ tự nhiên làm đầu vào, sau đó chuyển chúng thành các quỹ đạo lái xe mà các nhà phát triển có thể dùng để giám sát hành vi và thêm “rào chắn an toàn” qua các prompt. Nvidia cho biết mô hình này giúp học nhanh hơn từ những sự kiện bất ngờ trên đường, các điều kiện thời tiết hoặc hoạt động của người đi bộ.

“Cosmos 3 đang được dùng để đào tạo các hệ thống AI Vật Lý và GR00T N1.7 để mở rộng triển khai robot hình người,” công ty nói.

—

Bí mật: Google đang thử nghiệm tính năng “Nhập cuộc trò chuyện AI” cho Gemini

Xe tự lái

Trong buổi phát biểu, Jensen Huang chiếu ảnh 110 robot đứng sau mình và tuyên bố “Khoảnh khắc ChatGPT cho xe tự lái đã đến”.
Nvidia đang mở rộng quan hệ hợp tác với Uber, hứa sẽ ra mắt một đội xe tự lái hoàn toàn chạy bằng phần mềm Drive AV của Nvidia tại 28 thành phố trên bốn châu lục vào năm 2028, trong đó Los Angeles và San Francisco có thể khởi động sớm nhất vào năm 2027.

“Đội xe dùng Drive Hyperion sẽ khai thác các mô hình mở NVIDIA Alpamayo và hệ điều hành NVIDIA Halos để tăng tốc phát triển và triển khai các dịch vụ robotaxi an toàn, có thể mở rộng trên toàn cầu,” Nvidia nói trong thông cáo báo chí.

Bên cạnh Uber, Nvidia còn đưa thêm một loạt các nhà sản xuất ô tô — BYD, Hyundai, Nissan và Geely — vào sáng kiến robotaxi (đã có GM, Mercedes và Toyota). Các đối tác này sẽ tiếp tục dùng nền tảng Drive Hyperion và các mô hình Alpamayo để đào tạo hệ thống lái tự động cấp độ 4 (tự lái hoàn toàn không cần người can thiệp).
—

AI biên và tính toán không gian

Nvidia công bố hợp tác với T‑Mobile và Nokia nhằm đẩy nhanh triển khai AI Vật Lý qua một hạ tầng AI‑RAN (AI‑Radio‑Access‑Network) ở các khu vực xa xôi. Bằng cách biến mạng 5G thành một siêu máy tính AI phân tán, quan hệ đối tác này muốn thu thập dữ liệu thực tế cho AI Vật Lý ở những nơi thường bị ngắt kết nối hoặc quá tải.

“Các nút cục bộ cho phép thông tin di chuyển nhanh hơn so với việc phải truyền qua toàn bộ Internet,” Huang giải thích.

Công ty cũng nhấn mạnh một nỗ lực tính toán không gian mới. Trong một thông báo riêng biệt, Nvidia cho biết các nền tảng của mình — bao gồm Vera Rubin, IGX Thor™ và Jetson Orin™ — đang “mở ra một kỷ nguyên đổi mới không gian”, mang khả năng tính toán AI tới các trung tâm dữ liệu quỹ đạo (ODC), trí tuệ địa không gian và các hoạt động không gian tự động.
Liên quan: AI Vật Lý là gì? Tại sao ranh giới công nghệ tiếp theo đã hiện hữu quanh ta
IGX Thor và Jetson Orin của Nvidia cung cấp khả năng suy luận và xử lý dữ liệu tiết kiệm năng lượng cần thiết cho AI trên quỹ đạo — thực chất là AI biên tồn tại ngoài đám mây. Mặc dù các trung tâm dữ liệu quỹ đạo vẫn còn mang tính lý thuyết, thành phần Vera Rubin Space‑1 của sáng kiến sẽ được ra mắt vào thời điểm sau.
—

Bí mật: CEO Lenovo tại CES đáp lại những người hoài nghi AI: 'Không ai có thể né tránh'

“Nhà máy” dữ liệu AI Vật Lý mới

Các hệ thống AI Vật Lý (robot, xe tự lái, v.v.) cần dữ liệu đào tạo chất lượng cao để tránh những lỗi tốn kém. Để giải quyết vấn đề này, Nvidia giới thiệu Bản thiết kế Nhà máy Dữ liệu AI Vật Lý — một kiến trúc tham chiếu mở tự động hoá việc tạo, tăng cường và đánh giá dữ liệu đào tạo, giảm chi phí, thời gian và độ phức tạp.
Liên quan: Tại sao việc mua Moltbook và OpenClaw có thể là cược nguy hiểm nhất của các Big Tech
Bản thiết kế (dự kiến sẽ có trên GitHub vào tháng tới) sẽ cho phép các công ty sử dụng Cosmos để tạo dữ liệu tổng hợp quy mô lớn cho việc đào tạo các hệ thống AI Vật Lý. Nó cũng hỗ trợ học tăng cường và kiểm thử cho xe tự lái. Nvidia khẳng định bản thiết kế sẽ đảm bảo các bộ dữ liệu bao gồm các trường hợp góc biên đa dạng, những tình huống khó hoặc tốn kém để thu thập trong thực tế.

Uber đã sử dụng Blueprint cho việc phát triển xe tự lái, và Skild AI đang áp dụng nó cho robot đa năng.

—

Bức tranh tổng thể

AI Vật Lý đã xuất hiện trong các sản phẩm tiêu dùng như xe Waymo và các robot gia đình, nhưng tác động biến đổi lớn nhất sẽ ở hạ tầng công nghiệp và công cộng: đường xá, nhà máy và — hiện nay — các công viên giải trí. Khi các mô hình mới và công cụ “nhà máy dữ liệu” của Nvidia trưởng thành, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều hệ thống tự động hơn, an toàn hơn và hiện diện khắp nơi, định hình lại cuộc sống hàng ngày.

Bí mật: Sam Altman bác bỏ cáo buộc ChatGPT tiêu thụ nước là “hoàn toàn bịa đặt”

Tags: Nvidia GTC, AI Vật Lý, RobotaxiTags: Nvidia GTC, AI Vật Lý, Robotaxi