](https://ainextvibe.com/wp-content/uploads/2026/01/9e38a97496de47ffa2f897a5de07809f.jpg)
Trước khi cơn bão mùa đông tràn qua phần lớn nước Mỹ, dự báo thời tiết cho các khu vực khác nhau đã rất hỗn loạn, với lượng tuyết dự kiến chênh lệch nhau một cách khó lường.
Nvidia đã chọn ra mắt các mô hình dự báo thời tiết Earth-2 mới của mình vào đúng thời điểm không thể phù hợp hơn. Hoặc, với độ chính xác mà họ tuyên bố, có lẽ họ đã biết trước điều gì đó?
Các mô hình AI mới này hứa hẹn mang lại dự báo thời tiết nhanh hơn và chính xác hơn. Nvidia khẳng định một mô hình cụ thể, Earth-2 Medium Range (Dự báo Tầm trung), vượt trội hơn mô hình thời tiết AI GenCast của Google DeepMind ở hơn 70 chỉ số. Bản thân GenCast, được Google công bố vào tháng 12/2024, đã chính xác hơn đáng kể so với các mô hình thời tiết hiện có – vốn có thể dự báo được đến 15 ngày.
Nvidia đã giới thiệu các công cụ mới này vào thứ Hai tại cuộc họp của Hiệp hội Khí tượng Hoa Kỳ ở Houston.
“Về cả triết lý lẫn khoa học, đây là sự trở lại với sự đơn giản,” Mike Pritchard, Giám đốc Mô phỏng Khí hậu tại Nvidia, cho biết trong một cuộc gọi với báo chí trước sự kiện. “Chúng tôi đang chuyển hướng khỏi các kiến trúc AI chuyên biệt, được tinh chỉnh thủ công để hướng tới một tương lai với các kiến trúc transformer đơn giản và dễ mở rộng.”
Theo truyền thống, hầu hết dự báo thời tiết dựa vào mô phỏng vật lý giống như trong thế giới thực. Các mô hình AI là một bổ sung tương đối mới. Mô hình Earth-2 Medium Range dựa trên một kiến trúc mới của Nvidia có tên Atlas, mà công ty cho biết sẽ công bố thêm chi tiết vào thứ Hai.
Cùng với Medium Range, bộ công cụ Earth-2 của Nvidia còn bao gồm mô hình Nowcasting (Dự báo Tức thời) và mô hình Global Data Assimilation (Đồng hóa Dữ liệu Toàn cầu).
Nowcasting tạo ra các dự báo ngắn hạn từ 0 đến 6 giờ, nhằm giúp các nhà khí tượng dự đoán tác động của bão và các hiện tượng thời tiết nguy hiểm khác.
“Vì mô hình này được đào tạo trực tiếp trên dữ liệu quan sát từ vệ tinh địa tĩnh toàn cầu, thay vì đầu ra từ các mô hình vật lý đặc thù khu vực, Nowcasting có thể được triển khai ở bất kỳ đâu trên hành tinh có phủ sóng vệ tinh tốt,” Pritchard nói. Điều này sẽ giúp chính quyền các bang và các quốc gia nhỏ hơn hiểu rõ hơn về cách các hiện tượng thời tiết cực đoan có thể tác động đến lãnh thổ của họ.
Mô hình Global Data Assimilation sử dụng dữ liệu từ các nguồn như trạm thời tiết và khí cầu để liên tục tạo ra các “ảnh chụp nhanh” về điều kiện thời tiết tại hàng nghìn địa điểm trên khắp thế giới. Những ảnh chụp nhanh này sau đó được dùng làm cơ sở để các mô hình thời tiết đưa ra dự đoán.
Theo truyền thống, việc tạo ra những ảnh chụp nhanh đó đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán trước khi công việc dự báo thực sự bắt đầu. “Nó tiêu tốn khoảng 50% tổng tải của siêu máy tính trong dự báo thời tiết truyền thống,” Pritchard nói. “Mô hình này có thể thực hiện việc đó chỉ trong vài phút trên GPU, thay vì hàng giờ trên siêu máy tính.”
Ba mô hình mới này gia nhập cùng hai mô hình hiện có: CorrDiff, sử dụng các dự báo quy mô lớn để nhanh chóng tạo ra dự báo chi tiết độ phân giải cao, và FourCastNet3, mô hình hóa các biến số thời tiết riêng lẻ như nhiệt độ, gió và độ ẩm.
Pritchard cho biết các mô hình mới sẽ giúp nhiều người dùng hơn tiếp cận được các công cụ dự báo thời tiết mạnh mẽ, vốn trước đây chỉ dành cho các quốc gia giàu có và tập đoàn lớn – những nơi có đủ ngân sách để thuê thời gian sử dụng siêu máy tính đắt đỏ.
“Nó cung cấp những nền tảng cơ bản cho mọi thành phần trong hệ sinh thái — các cơ quan khí tượng quốc gia, công ty dịch vụ tài chính, công ty năng lượng — bất kỳ ai muốn xây dựng và tinh chỉnh mô hình dự báo thời tiết,” Pritchard nói. Một số công cụ đã được đưa vào sử dụng. Ví dụ, các nhà khí tượng học ở Israel và Đài Loan đã sử dụng Earth-2 CorrDiff, trong khi The Weather Company và Total Energies đang đánh giá Nowcasting.
“Với một số người dùng, việc đăng ký một hệ thống dự báo thời tiết tập trung doanh nghiệp là hợp lý. Nhưng với những người khác như các quốc gia, chủ quyền mới là điều quan trọng,” Pritchard nói. “Thời tiết là vấn đề an ninh quốc gia, và chủ quyền trong lĩnh vực dự báo thời tiết là điều không thể tách rời.”
Tags: AI thời tiết, Nvidia Earth-2, Dự báo khí hậu
