Ảnh: Nathan Laine/Bloomberg / Getty Images
Tuần này, OpenAI lại khiến giới công nghệ bất ngờ khi vừa giới thiệu [GPT-5 – mô hình AI mới nhất của mình](https://techcrunch.com/2025/08/07/openais-gpt-5-is-here/), chỉ vài ngày sau khi công bố hai [mô hình mã nguồn mở miễn phí](https://techcrunch.com/2025/08/05/for-the-first-time-openai-models-are-available-on-aws/).
Sam Altman, CEO OpenAI, tự tin khẳng định GPT-5 là “mô hình tốt nhất thế giới”. Tuy nhiên, như phóng viên Maxwell Zeff từ TechCrunch nhận định, GPT-5 chỉ vừa nhỉnh hơn một chút so với các đối thủ lớn như Anthropic, Google DeepMind hay xAI ở một số tiêu chí, thậm chí còn thua kém ở vài điểm khác.
Dù vậy, GPT-5 vẫn cho thấy hiệu quả vượt trội ở nhiều ứng dụng, đặc biệt trong lĩnh vực lập trình. Altman cũng nhấn mạnh, điểm mạnh lớn nhất lần này chính là giá bán. “Rất hài lòng với mức giá chúng tôi đưa ra!”, [ông chia sẻ trên Twitter](https://x.com/sama/status/1953527247257899389).
API GPT-5 hiện có giá $1,25 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $10 cho mỗi 1 triệu token đầu ra (cộng thêm $0,125 cho mỗi 1 triệu token đầu vào được lưu bộ nhớ đệm). Mức giá này khá sát với gói cơ bản Gemini 2.5 Pro của Google – vốn rất được các lập trình viên ưa chuộng. Tuy nhiên, Google bắt đầu tính phí cao hơn khi số lượng token vượt quá 200.000, đồng nghĩa với việc các khách hàng sử dụng khối lượng lớn sẽ phải trả nhiều tiền hơn.
Đáng chú ý, OpenAI đã “đè bẹp” giá của Claude Opus 4.1 từ Anthropic, vốn khởi điểm ở mức $15 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $75 cho mỗi 1 triệu token đầu ra. (Anthropic cũng có chính sách giảm giá mạnh cho các trường hợp lưu trữ hoặc xử lý hàng loạt.)
Claude Opus 4.1 từ Anthropic từng là lựa chọn quen thuộc của cộng đồng lập trình viên, vừa ở vai trò trợ lý lập trình Cursor nổi tiếng, vừa cung cấp sức mạnh cho trợ lý Claude Code của họ. (Ngay sau khi GPT-5 ra mắt, [Cursor cũng đã cập nhật bổ sung GPT-5](https://cursor.com/blog/gpt-5) chỉ trong vài phút.)
Các nhà phát triển được dùng thử GPT-5 sớm đều nhận xét mức giá này rất hấp dẫn. Simon Willison, một lập trình viên xuất hiện trong (https://x.com/OpenAIDevs/status/1953535155789865423), viết trong [bài đánh giá](https://simonwillison.net/2025/Aug/7/gpt-5/): “Giá cực kỳ cạnh tranh so với các nền tảng khác.”
Không chỉ vậy, GPT-5 còn có giá tốt hơn cả GPT-4o. Matt Shumer, đồng sáng lập và CEO OthersideAI (đơn vị phát triển HyperWrite), [nhận xét](https://x.com/mattshumer_/status/1953501875602395327) rằng GPT-5 “còn rẻ hơn GPT-4o, quá tuyệt. Càng ngày càng thông minh mà giá càng rẻ.”
Trên mạng xã hội X (Twitter cũ), nhiều người gọi mức giá mới của OpenAI là “[cú hạ gục về giá](https://x.com/mehuljindal18/status/1953528613938377084)”, trong khi trên Hacker News, nhiều thành viên cũng [bày tỏ quan điểm tương tự](https://news.ycombinator.com/item?id=44827878).
Liệu các đối thủ như Anthropic có giảm giá theo? Google – từng hạ mạnh giá để cạnh tranh với OpenAI – có tiếp tục đi xa hơn không? Nếu điều này xảy ra, rất có thể chúng ta sắp chứng kiến cuộc chiến giảm giá giữa các hãng AI lớn mà thị trường chờ đợi bấy lâu.
Dĩ nhiên, cuộc đua giảm giá này sẽ được cộng đồng ủng hộ rộng rãi. Hiện tại, các startup phát triển công cụ lập trình dựa trên AI vẫn gặp nhiều khó khăn vì chi phí sử dụng các mô hình AI rất cao và thường xuyên biến động, [theo phân tích của phóng viên Marina Temkin tại TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/08/07/the-high-costs-and-thin-margins-threatening-ai-coding-startups/). Ngoài ra, còn rất nhiều startup khác đang xây dựng sản phẩm dựa vào nền tảng AI.
Giới công nghệ kỳ vọng tỷ lệ hiệu năng/chi phí của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ ngày một cải thiện, kèm theo chi phí vận hành (inference) giảm dần. Nhưng thực tế, ngành này vẫn đang rót hàng trăm tỷ USD vào xây dựng hạ tầng và trung tâm dữ liệu, nhằm đáp ứng nhu cầu AI ngày càng tăng.
Ngay chính OpenAI đã ký [hợp đồng thuê hạ tầng với Oracle trị giá tới 30 tỷ USD/năm](https://techcrunch.com/2025/07/22/openai-agreed-to-pay-oracle-30b-a-year-for-data-center-services/), trong khi doanh thu thường niên của họ mới chỉ đạt [10 tỷ USD](https://techcrunch.com/2025/06/09/openai-claims-to-have-hit-10b-in-annual-revenue/). Meta dự kiến [chi tới 72 tỷ USD](https://techcrunch.com/2025/07/30/meta-to-spend-up-to-72b-on-ai-infrastructure-in-2025-as-compute-arms-race-escalates/) cho hạ tầng AI trong năm 2025, còn Alphabet dự kiến [đầu tư riêng 85 tỷ USD](https://www.cnbc.com/2025/07/23/googles-85-billion-capital-spend-spurred-by-cloud-ai-demand.html) cũng vào hạ tầng phục vụ AI. Với những khoản chi khổng lồ như vậy, chi phí vận hành thường chỉ đi lên, chứ hiếm khi giảm.
Chính vì thế, các startup đang “đau đầu” với hóa đơn API tăng liên tục [vẫn chưa thể mừng vội](https://techcrunch.com/2025/07/07/cursor-apologizes-for-unclear-pricing-changes-that-upset-users) chỉ vì OpenAI giảm giá.
Dù vậy, tuần này OpenAI đã hai lần “gây sốc” cho thị trường về giá. Hãy chờ xem các đối thủ có dám theo chân họ hay không.
Tham khảo thêm các [gợi ý ChatGPT sáng tạo nội dung hay nhất của tôi](https://aiphogpt.com)
