Đó là nhận định của Shaw Walters, nhà sáng lập Eliza Labs, trong buổi phỏng vấn với Decrypt tuần qua tại ETHDenver. Walters cho rằng các mô hình hàng đầu hiện nay đã đáp ứng được định nghĩa của ông về trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay còn gọi là AGI.
“Tôi nghĩ chúng ta đang ở điểm chuyển đổi, khi chúng ta đã có AGI,” ông nói. “Tôi hoàn toàn tin rằng đây là trí tuệ tổng quát. Nó không giống con người, nó học theo một cách hoàn toàn khác, nhưng vẫn thông minh và rất tổng quát.”
Walters thành lập Eliza Labs (ban đầu ra mắt năm 2024 dưới tên ai16z), công ty đã tạo ra ElizaOS mã nguồn mở – một trong những khung đầu tiên cho việc xây dựng các đại lý AI tự trị trên blockchain.
Khái niệm Artificial General Intelligence (trí tuệ nhân tạo tổng quát) lần đầu được đưa ra vào năm 1997 và sau đó được các nhà nghiên cứu như Ben Goertzel – người sáng lập SingularityNET – phổ biến. Nó là một dạng AI lý thuyết được thiết kế để sánh ngang hoặc vượt qua khả năng nhận thức của con người trong một loạt các nhiệm vụ rộng lớn.
Trong khi các nhà phát triển AI nổi tiếng – bao gồm CEO OpenAI Sam Altman và CEO Anthropic Dario Amodei – cảnh báo rằng AGI có thể xuất hiện trong vòng một thập kỷ tới, Walters bác bỏ quan điểm rằng nó sẽ xuất hiện dưới dạng một hệ thống thống trị duy nhất.
“Tôi không thấy nó là ‘AI siêu cấp’,” ông nói. “Sẽ không bao giờ có một bản thể duy nhất, vì cuộc sống luôn ưa thích đa dạng các biến thể.”
Vitalik Buterin Calls for an Ethereum‑Led Alternative to the ‘AGI Race’
Walters cho biết ông bắt đầu làm việc với các đại lý AI vào thời kỳ GPT‑3, khi các đầu ra có cấu trúc chưa đáng tin cậy.
“Cứ như gắn bánh xe phụ cho một bé, tôi chỉ cần giữ cho nó hoạt động, khiến nó phản hồi theo cấu trúc tôi cần để tách ra hành động. Đó là một vấn đề to lớn.”
Tiến bộ thực sự đến khi GPT‑4 ra mắt vào năm 2023, theo Walters, đã cho phép các phản hồi trở nên đáng tin cậy hơn.
“Nó cực kỳ tốt trong việc đưa ra phản hồi có cấu trúc, và bây giờ tôi thực sự có thể thực hiện việc gọi hành động,” ông nói. “Đó là lúc chúng tôi chuyển từ hầu như không hoạt động sang có thể tạo ra một đại lý thực hiện công việc, dù vẫn còn rất hạn chế.”
Anthropic CEO Predicts AGI Is Near — Along With Job‑Loss Risks
Các đại lý AI đã tiến từ các chatbot thí nghiệm sang các hệ thống liên tục, được nhúng trong nhiều nền tảng crypto và tiêu dùng. Vào tháng Hai, OpenClaw tăng vọt lên khoảng 147.000 sao trên GitHub và sinh ra các dự án như nền tảng “mạng xã hội” AI Moltbook, trong khi Coinbase ra mắt “Agentic Wallets” trên Base và Fetch.ai cho biết các đại lý của mình có thể thực hiện mua sắm qua hạ tầng Visa.
Tuy nhiên, khi các đại lý bắt đầu có quyền truy cập gốc và kiểm soát ví, Walters cho rằng sự hưng phấn ban đầu đã nhường chỗ cho những lo ngại bảo mật sâu sắc. Khi các nhà phát triển tại ETHDenver quảng bá lợi ích của đại lý AI trong crypto, Walters cảnh báo rằng khi AI tiến gần tới AGI, nó sẽ hành xử ít giống một máy tính có thể dự đoán được và ngày càng giống một con người có thể sai lầm, khiến việc xây dựng các biện pháp bảo vệ tuyệt đối trở nên không thể.
“Cuối cùng, bạn đang đối mặt với một thứ giống con người hơn là một máy tính,” ông nói. “Nó sẽ làm những việc ngu ngốc đôi khi, và không có cách nào để tạo ra một hệ thống siêu an toàn ngăn chúng làm những việc ngu ngốc.”
Tags: AGI, Blockchain AI, Artificial General Intelligence
