Jensen Huang giới thiệu Vera Rubin, nền tảng trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới, và Rubin Ultra, kiến trúc GPU AI thế hệ mới, tại GTC 2026 ở San Jose, California (Ảnh: JOSH EDELSON / AFP qua Getty Images).
Hệ sinh thái GTC đặt sân khấu cho sự tiến hóa HPC
Jensen Huang nói tại hội nghị GTC của Nvidia, San Jose, 16 tháng 3 năm 2026 (Ảnh: Benjamin Fanjoy/Getty Images).
Không thể đánh giá quá thấp tầm quan trọng của Nvidia và hội nghị GTC của họ. Những gì bắt đầu năm 2009 như một “lễ hội geek” về GPU và đồng thời chứng kiến sự trỗi dậy của Nvidia đã trở thành lực lượng chip thống trị phía sau làn sóng AI. Ngày nay, sự kiện này là hội nghị thường niên về tính toán tăng tốc, nơi toàn thế giới chú ý đến mỗi lời phát biểu của Huang — cũng như các công bố của các công ty xung quanh — như những tín hiệu quan trọng cho hướng đi của thế hệ máy tính tiếp theo.
Thông điệp năm nay rất rõ ràng: ngay cả khi các siêu máy tính AI dựa trên GPU đang mở rộng nhanh chóng, các vấn đề khoa học mà các nhà nghiên cứu muốn giải quyết lại đang phát triển còn nhanh hơn. Các lĩnh vực như khoa học vật liệu, khám phá thuốc và mô hình khí hậu đang đẩy các hệ thống cổ điển tới giới hạn. Nvidia đang chuẩn bị cho một tương lai mà bộ xử lý lượng tử sẽ bổ trợ cho các hệ thống HPC cổ điển.
Tầm nhìn của Nvidia khung trung tâm dữ liệu như một nền tảng tăng tốc tích hợp quanh các hệ thống đầy đủ, mạng lưới, hiệu suất, kinh tế AI‑factory và năng lượng. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với cựu Bộ trưởng Bộ Năng Lượng Hoa Kỳ Dan Brouillette, chúng tôi đã khai thác những hệ quả của việc mở rộng không kiểm soát được trung tâm dữ liệu đối với lưới điện toàn cầu.
“Trong tương lai, siêu máy tính sẽ là các hệ thống quantum‑GPU — kết hợp khả năng mô phỏng tự nhiên của máy tính lượng tử và tính lập trình, khả năng song song hàng loạt của GPU.” – Jensen Huang
“Kẹp” quang học có thể nắm bắt các nguyên tử riêng lẻ
Jensen Huang trình bày bài phát biểu chính tại Nvidia GTC 2025 (Ảnh: Justin Sullivan/Getty Images).
Máy tính lượng tử nguyên tử trung tính sử dụng các nguyên tử riêng lẻ được bắt và điều khiển bằng laser làm qubit. Kiến trúc này mở rộng tốt, chi phí xây dựng thấp hơn nhiều so với các phương pháp lượng tử khác, và không cần siêu lạnh.
Planqc, một công ty spin‑out của Đức xuất phát từ Viện Quang học Lượng tử Max Planck, đang dẫn đầu một dự án trị giá 23 triệu USD để xây dựng máy tính lượng tử nguyên tử trung tính 1.000 qubit cho Trung tâm Siêu máy tính Leibniz (LRZ). Hệ thống sẽ hoạt động như một bộ xử lý lượng tử đồng bộ trong môi trường HPC của LRZ.
“Chúng tôi thấy máy tính lượng tử sẽ trở thành một phần của cảnh quan tính toán trong tương lai theo nhiều cách. Trong một số bối cảnh, các bộ xử lý lượng tử sẽ được tích hợp chặt chẽ vào môi trường HPC và trung tâm dữ liệu lai, làm việc cùng các hệ thống cổ điển và các bộ tăng tốc cho những nhiệm vụ tính toán khó nhất.” –
Nguyên tử trung tính đặc biệt hấp dẫn vì chúng cung cấp một lộ trình mở rộng đáng tin cậy đồng thời có hồ sơ hạ tầng thực tế, mở ra cả hai hướng: tích hợp vào các môi trường tính toán lớn hơn và triển khai độc lập các hệ thống lượng tử mạnh mẽ.
Các cấp độ AI tiếp theo cần lượng tử
Trong một cuộc phỏng vấn với Andrew McLaughlin, COO của Sandbox AQ (một spin‑out của Google), chúng tôi đã thảo luận về cách các nguyên tắc khoa học lượng tử thúc đẩy AI và giải quyết những vấn đề mà các mô hình ngôn ngữ lớn chưa thể đáp ứng.
“Máy tính lượng tử còn một chặng đường dài trước khi xuất hiện trong các trung tâm dữ liệu địa phương, nhưng chúng đang đến — tương tự như các lò phản ứng mô‑đun nhỏ (SMRs) trong lĩnh vực năng lượng.” – Andrew McLaughlin
NVQLink của Nvidia (tăng tốc GPU mã nguồn mở cho lượng tử) đã và đang cho phép thử nghiệm sớm và tạo cầu nối tới các “nhà máy AI‑Lượng tử” cho các hyperscaler và nhà cung cấp trung tâm dữ liệu.
“Vào cuối thập kỷ này, chúng tôi tin chắc sẽ có những máy trong trung tâm dữ liệu mang lại giá trị thương mại thực tế.” – Zulfi Ala, Phó Chủ tịch Microsoft về Lượng tử
Các tiếng nói khác trong ngành cũng đồng thuận:
- Simon Tusha, Nhà sáng lập & CTO của TECfusions, nhận xét rằng cùng một tư duy bền vững đã thúc đẩy thiết kế trung tâm dữ liệu AI, cũng sẽ đưa ngành công nghiệp tới việc tiếp nhận công nghệ lượng tử.
- Joe Teegarden, nhà sáng lập RWS, nhấn mạnh các nền tảng dạng container, mô‑đun có thể chuyển đổi từ các khối tải CPU/GPU hiện tại sang các khối tải được tăng cường bằng lượng tử trong tương lai.
Nhìn về tương lai
Sự hội tụ của AI tăng tốc GPU, HPC được tăng cường bằng lượng tử, và thiết kế trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng đang sẵn sàng thay đổi hoàn toàn cảnh quan tính toán. Các nhà lãnh đạo trong ngành, các tổ chức và chính phủ cần hợp tác để xây dựng và đẩy nhanh các hệ sinh thái cần thiết cho thế hệ máy tính tiếp theo – một thế hệ sẽ lại một lần nữa thay đổi thế giới.
Liên kết & Tham khảo Nhúng
- Nvidia: https://www.nvidia.com/en-us/
- Dự án Planqc: https://planqc.eu/news/planqc-to-build-1-000-qubit-neutral-atom-quantum-computer
- NVQLink: https://www.pnnl.gov/news-media/pnnl-brings-open-source-gpu-acceleration-quantum-nvidia-nvqlink
- Phỏng vấn Sandbox AQ: https://rebootchronicles.com/andrew-mclaughlin-on-quantum-ready-ai-for-real-world-enterprise/
- Microsoft Quantum (CNBC): https://www.cnbc.com/2026/03/15/microsoft-quantum-data-center/
Tags: Quantum Computing, AI Data Centers, HPC
