Các AI Agent đang chuyển dịch nhanh chóng từ thử nghiệm sang ứng dụng kinh doanh hàng ngày, nhưng việc chọn đúng nền tảng có thể khiến ta choáng ngợp.
Trí tuệ nhân tạo đã tiến nhanh từ một điều tò mò thành một năng lực thực sự, và điều đó thể hiện rõ nhất ở sự trỗi dậy của các AI Agent. Những hệ thống tự chủ này có thể lập kế hoạch, ra quyết định và hành động thay mặt chúng ta, tự động hóa các tác vụ thực sự có giá trị thay vì chỉ đơn thuần phản hồi các lệnh.
Thách thức đối với hầu hết tổ chức hiện nay không còn là liệu AI Agent có quan trọng hay không, mà là bắt đầu từ đâu. Trong năm qua, một loạt nền tảng đã ra đời, cam kết giúp doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống tự động hóa này, từ những công cụ dễ tiếp cận cho người mới đến các bộ khung mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp.
Hãy cùng phân tích một số nền tảng thiết thực và có ảnh hưởng nhất hiện nay, và xem chúng có thể giúp các tổ chức thực hiện những bước đi đầu tiên có ý nghĩa hướng tới một lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI như thế nào.
Google Vertex và Astra
Một điểm khởi đầu tuyệt vời là với các nhà cung cấp đám mây lớn như Google. Hệ sinh thái của họ tập trung vào nền tảng Vertex AI, nhằm cung cấp một môi trường thân thiện với người mới để thiết kế, xây dựng và triển khai các Agent. Một điểm mạnh là khả năng tìm kiếm và xử lý dữ liệu trực tuyến theo thời gian thực, nhờ tích hợp với hệ sinh thái web của Google. Astra là một nguyên mẫu cho một trợ lý AI toàn năng, dự kiến sẽ được tích hợp sâu hơn vào bộ công cụ Agent của Google trong tương lai gần.
Microsoft Copilot Studio
Các nền tảng từ các gã khổng lồ đám mây thường tập trung vào việc tận dụng thế mạnh sẵn có. Với dịch vụ của Microsoft, điều đó có nghĩa là sự tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái năng suất doanh nghiệp Teams và 365 của họ. Nếu bạn đang tìm cách xây dựng các Agent cho các trường hợp sử dụng phổ biến liên quan đến tự động hóa quy trình làm việc trên chính các nền tảng này, đây có thể là lựa chọn hiển nhiên.
Amazon Bedrock AgentCore
Amazon AWS là nhà cung cấp đám mây phổ biến nhất thế giới, và giờ đây họ cho phép triển khai các Agent trên toàn bộ hệ thống tính năng và dịch vụ của mình. Như bạn có thể mong đợi, điều này đồng nghĩa với việc tập trung mạnh vào bảo mật, luôn là yếu tố sống còn của bất kỳ triển khai đám mây nào. Nếu tổ chức của bạn đã đầu tư nhiều vào hệ sinh thái AWS, thì đây là điểm khởi đầu tự nhiên cho các triển khai Agent cấp độ mới bắt đầu, nhờ vào việc dễ dàng cấu hình và quản lý quyền truy cập vào tài nguyên AWS.
OpenAI AgentKit
OpenAI, đơn vị tạo ra ChatGPT, cho phép người dùng cấu hình, xây dựng và quản lý các AI Agent thông qua nền tảng Custom GPTs và AgentKit. AgentKit cung cấp một bộ khung toàn diện để định nghĩa các quy trình công việc tự động và quản lý quyền truy cập vào bộ dữ liệu và công cụ của bên thứ ba. Tất cả được thực hiện thông qua một giao diện “kéo và thả” trực quan cực kỳ dễ sử dụng. Một tính năng hữu ích khác là Guardrails, một lớp bảo mật dạng mô-đun giúp ngăn chặn các hành vi nguy hiểm hoặc ngoài ý muốn.
Salesforce Agentforce
Salesforce thường được dùng để quản lý quan hệ khách hàng, và nền tảng Agentforce của họ được xây dựng để tự động hóa nhiều quy trình liên quan. Điều này có thể bao gồm các quy trình làm việc về bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, nó còn đi xa hơn, có khả năng tạo và quản lý các Agent cho bất kỳ tác vụ nào liên quan đến việc gọi API, kết nối các hệ thống bên thứ ba, cũng như xử lý các quy trình làm việc đầu-cuối bằng dữ liệu bên ngoài.
UIPath Studio
UIPath khởi đầu là một nền tảng tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) nhưng giờ đã phát triển thành một hệ sinh thái để phát triển và triển khai các công cụ tự động hóa thông minh. Điều này có thể rất hữu ích cho các trường hợp sử dụng đòi hỏi độ chính xác của RPA truyền thống, kết hợp với khả năng ra quyết định linh hoạt do AI cung cấp. Một tính năng làm nó khác biệt là khả năng nhận diện và tương tác với giao diện màn hình, biến nó thành một lựa chọn tốt để tự động hóa các phần mềm cũ, hệ thống kế thừa có thể không cung cấp API trực tiếp.
HubSpot Breeze Agent
Các Agent Breeze của HubSpot là công cụ chuyên biệt để tự động hóa các tác vụ CRM như tiếp thị, bán hàng và dịch vụ khách hàng. Vì chúng kết nối trực tiếp vào nền tảng HubSpot, các quy trình làm việc của chúng đã quen thuộc với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chúng có thể tạo và tự động hóa chiến dịch, theo dõi khách hàng tiềm năng, phân loại và xử lý sự cố dịch vụ khách hàng, cũng như xử lý nhiều tương tác thường nhật với khách hàng. Đây là một lựa chọn tiềm năng tuyệt vời cho các tổ chức nhỏ hơn đang tìm kiếm những kết quả nhanh và dễ đạt được.
Zapier Agents
Zapier bắt đầu như một công cụ kết nối các ứng dụng kinh doanh và năng suất khác nhau thông qua các quy trình làm việc tự động đơn giản. Việc bổ sung các Agent có nghĩa là người dùng giờ đây có thể phối hợp hoạt động của hàng nghìn công cụ và nền tảng SaaS mà Zapier biết cách giao tiếp. Chỉ cần mô tả quy trình làm việc bạn muốn xây dựng bằng Canvas Visual Studio và bắt đầu liên kết các ứng dụng hiện có của bạn với nhau để tạo ra các quy trình tự động thông minh.
QuickBooks AI Agents
Gói phần mềm kế toán phổ biến QuickBooks giờ đã tích hợp các AI Agent riêng cho các tác vụ thường nhật và tốn thời gian như đốc thúc thanh toán hóa đơn, đối chiếu tài khoản và lập dự báo dòng tiền. Vì khách hàng của QuickBooks thường đã có tất cả dữ liệu tài chính của họ trên nền tảng này, đây thường có thể là một bước tiến nhanh chóng và dễ dàng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn triển khai các quy trình làm việc bằng AI Agent đầu tiên.
Replit Agent 3
Replit là một nền tảng “vibe coding” được thiết kế để đơn giản hóa quá trình tạo ra mọi thứ, từ trang web đến các ứng dụng đầy đủ tính năng. Cách tiếp cận dựa trên Agent của nó cho phép tự động hóa việc tạo mã, kiểm thử, gỡ lỗi, tái cấu trúc và triển khai, kết hợp chức năng của một môi trường phát triển tích hợp (IDE) với một trợ lý AI. Mặc dù mang tính kỹ thuật hơn so với một số công cụ chuyên biệt được đề cập ở đây, nhưng phạm vi dự án mà nó có thể được sử dụng gần như là vô hạn.
Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Lãnh Đạo Doanh Nghiệp
Các AI Agent đang nhanh chóng trở thành một cách thực tế để tự động hóa công việc, mở rộng quy mô chuyên môn và mở khóa các cấp độ năng suất mới trên toàn tổ chức. Các nền tảng được nêu bật ở đây cho thấy việc bắt đầu không còn đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu, nhưng nó đòi hỏi sự rõ ràng về nơi các Agent có thể tạo ra giá trị lớn nhất, cùng với sự sẵn sàng thử nghiệm, học hỏi và lặp lại khi công nghệ này tiếp tục trưởng thành.
Tham khảo thêm các gợi ý ChatGPT sáng tạo nội dung hay nhất của tôi.
Tags: AI Agents, Business Automation, Enterprise AI
