—fotograzia—Getty Images
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang khiến cả thế giới ngỡ ngàng, vì chúng là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất từng xuất hiện. Nhiều mô hình trong số chúng có thể đưa ra những câu trả lời cấp độ tiến sĩ cho hầu hết mọi lĩnh vực dưới ánh mặt trời — xem ví dụ tại đây. Chúng mang tính cách mạng. Tuy nhiên, dù đầy tài năng, về bản chất chúng vẫn “mù lòa”. Chúng hiểu thế giới như một học giả giam mình trong thư viện: sâu sắc, nhưng không có bất kỳ kinh nghiệm sống nào. Vì vậy, mặc dù thông minh, chúng phần lớn vẫn tách rời khỏi thế giới vật lý.
Sự kỳ diệu của trí tuệ và ý thức con người không chỉ xuất phát từ tính toán. Nó xuất hiện khi tính toán kết hợp với khả năng cảm nhận và tương tác trong môi trường thực tế. Vòng phản hồi giữa sinh vật và môi trường là nền tảng cơ bản; con người học hỏi, thích nghi và trở nên tự nhận thức phần lớn vì cơ thể liên tục nhận luồng dữ liệu thực tế với băng thông cao.
Mặc dù nghe như viễn tưởng khoa học, chúng ta đang đứng trước bước ngoặt để cung cấp “cơ sở cảm quan” cho AI. Khi kết hợp trí nhớ hình ảnh liên tục, khổng lồ của hành tinh chúng ta được thu thập bởi vệ tinh và các cảm biến thực tế khác với trí tuệ nhân tạo, chúng ta sẽ sớm sở hữu các Large Earth Models (LEM). Trong khi LLM “tiêu thụ” dữ liệu văn bản trên internet, LEM sẽ “tiêu thụ” dữ liệu hình ảnh từ vệ tinh, cảm biến thời tiết, drone, camera và nhiều nguồn khác. Kiến trúc này sẽ hoạt động như một dạng “cơ thể hoá” về mặt cấu trúc, trao cho AI một hệ thống thần kinh cảm giác gắn liền với toàn bộ Trái Đất. Tôi gọi hiện tượng này là “Planetary Intelligence.”
Planetary Intelligence có thể định vị AI trong thế giới vật lý và đồng thời tạo ra một công cụ mới mạnh mẽ với vô vàn ứng dụng—from nông nghiệp và lũ lụt đến năng lượng và bảo hiểm. Hãy tưởng tượng một chỉ huy lính cứu hỏa đang đối phó với đám cháy lan nhanh. Người đó truy vấn LEM để nắm bắt tình hình. LEM kết hợp dữ liệu vệ tinh lịch sử và hiện tại cùng mô tả bằng lời về đám cháy, tích hợp dữ liệu thời tiết gần thời gian thực và dự báo, đồng thời tham chiếu dữ liệu dân cư và công trình mới nhất từ trang web của huyện. Chỉ trong vài phút, chỉ huy sẽ biết chính xác đám cháy đang di chuyển theo hướng nào và khu vực nào cần sơ tán.
Planetary Intelligence mang đến một trong những tầm nhìn thực sự đầy hy vọng cho AI ngày nay: áp dụng những đột phá công nghệ để giải quyết các vấn đề vật lý thiết thực, ảnh hưởng trực tiếp tới cuộc sống của con người.
Hơn nữa, nó có thể là chìa khóa để điều chỉnh AI sao cho phù hợp với nhân loại. AI tiềm ẩn rủi ro tồn tại, và mọi thứ đều phụ thuộc vào tốc độ đổi mới. Trong khoảng hai thế kỷ, loài người đã chuyển từ thời kỳ sử dụng năng lượng hơi sang thời kỳ năng lượng hạt nhân. Sự chuyển đổi đó buộc xã hội phải đối mặt với cả lợi ích và nguy hiểm của công nghệ mới. Nhưng bây giờ, chúng ta đang bước vào thời đại AI. Thật không may, khả năng quản lý AI của xã hội chưa theo kịp tốc độ tiến bộ của nó.
Việc “điều chỉnh” AI không nên chỉ được xem như một vấn đề kỹ thuật hẹp. Làm sao để đảm bảo các hệ thống nhân tạo ngày càng có năng lực đặt lợi ích con người lên hàng đầu và chia sẻ các giá trị thịnh vượng, bảo tồn sự sống? Ngày nay, các nhà phát triển AI vẫn dựa vào các phương pháp trừu tượng: khung cấu trúc hiến pháp, mô hình thưởng và khả năng giải thích. Những cách này quan trọng, nhưng có thể bỏ qua một trong những “cánh tay” mạnh mẽ nhất để điều chỉnh: “cơ thể hoá”.
Nói cách khác, để chắc chắn AI thực sự muốn giúp con người phát triển, chúng ta cần đảm bảo nó hiểu con người. Để bảo vệ con người khỏi những nguy hiểm của AI, chúng ta phải chắc chắn nó có thể “cảm nhận” thế giới của chúng ta. Để AI cứu chúng ta, chúng ta cần trao cho nó các giác quan, vì việc hiểu và đánh giá không tách rời nhau như chúng ta thường nghĩ.
Tôi đã tự mình học được bài học này khi trở thành một người đam mê quan sát chim. Việc ghi nhớ các dấu hiệu và tiếng hót của chim không chỉ giúp tôi nhận biết chúng, mà còn khiến tôi trân trọng chúng hơn. Có lẽ AI cũng có thể như vậy.
Một Planetary Intelligence đã “xem” Đồng bằng Okavango ở Botswana thay đổi qua hàng ngàn bức ảnh hàng ngày, hay đã “chứng kiến” những hậu quả tàn khốc của xung đột quân sự, có thể không còn thờ ơ với nhân loại và tự nhiên như một hệ thống chỉ được huấn luyện bằng văn bản. Chúng ta cần cho các mô hình này một lý do để quan tâm tới sự sống bằng cách cung cấp cho chúng một trải nghiệm liên tục, trực tiếp và độ trung thực cao.
Vì vậy, các nhà phát triển AI nên ưu tiên “nuốt” dữ liệu cảm giác. Nhiệm vụ không chỉ là làm cho AI hữu dụng hay an toàn, mà còn là đảm bảo trí tuệ—dù là sinh học hay nhân tạo—vẫn gắn kết với thế giới mà nó có khả năng biến đổi.
planetary intelligence, AI, large earth models
