CEO Nvidia (NVDA) Jensen Huang đã đăng trên X lần đầu tiên vào thứ Sáu, chia sẻ một bức thư chung của nhiều công ty ủng hộ các mô hình AI open‑weight và giải thích vì sao chúng quan trọng đối với việc duy trì vị thế lãnh đạo AI của Mỹ.
“Trong bài đăng đầu tiên này, tôi muốn giới thiệu một bức thư mà Nvidia đã ký để nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình mở. AI sẽ thay đổi mọi ngành công nghiệp, nâng tầm mọi doanh nghiệp và được phát triển bởi mọi quốc gia. Các mô hình mở tăng cường an toàn và an ninh mạng, thúc đẩy đổi mới và lan rộng, đồng thời bảo vệ chủ quyền công nghệ. Thế giới cần cả các mô hình AI đóng tiên tiến và các mô hình AI mở tiên tiến.”
Bài đăng này xuất phát sau bình luận của Huang với Axios vào đầu tuần (https://stocktwits.com/news-articles/markets/equity/nvda-jensen-huang-american-companies-absolutely-use-chinese-ai-models-bessent-sanctions-threat/cZZm0d1R7wU), trong đó ông cho rằng các công ty Mỹ nên hoàn toàn tự do sử dụng các mô hình AI của Trung Quốc. Nvidia và khoảng 20 tổ chức khác đã mở rộng lập luận này trong một tài liệu chung mang tiêu đề “Open Weights and American AI Leadership.” Cổ phiếu NVDA giảm hơn 1 % trong phiên giao dịch sáng thứ Sáu. Trên StockTwits, cảm xúc nhà đầu tư cá nhân đối với công ty vẫn duy trì ở mức “trung tính” trong ngày qua.
Các Tập Đoàn Công Nghệ Lớn Đồng Lòng Ủng Hộ AI Open‑Weight
Bức thư cho rằng việc hạn chế các mô hình AI open‑weight sẽ làm suy yếu, chứ không củng cố, vị thế của Mỹ trong cuộc đua AI toàn cầu. Các bên ký tên bao gồm Meta, Microsoft, Andreessen Horowitz, Hugging Face, IBM, Linux Foundation, Palantir và Perplexity.
OpenAI và Anthropic, hai phòng thí nghiệm thường xuyên nhắc tới rủi ro từ các mô hình mở của Trung Quốc, không có trong danh sách.
Nhóm này lập luận rằng các mô hình open‑weight nâng cao an ninh vì trọng số (weights) của chúng có thể được các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới kiểm tra, giúp phát hiện và khắc phục lỗ hổng nhanh hơn. Ngược lại, các mô hình đóng tạo ra “điểm yếu đơn lẻ” khi việc phát triển và giám sát chỉ tập trung vào một số ít công ty.
Tài liệu này so sánh với phong trào phần mềm mã nguồn mở những năm 1980, nền tảng cho phần lớn hạ tầng internet hiện nay và nhiều hệ thống quân đội Mỹ sử dụng. Nó chỉ ra AI đã đạt đến một bước ngoặt tương tự vào năm 2026, khi hợp tác rộng rãi hơn có thể thúc đẩy đổi mới đồng thời tăng cường khả năng phục hồi của hệ thống.
Các Mô Hình AI Trung Quốc Thúc Đẩy Cuộc Tranh Luận
Bức thư được công bố sau khi công ty Moonshot AI có trụ sở tại Bắc Kinh ra mắt Kimi K3, một mô hình open‑weight mà công ty cho biết đạt hiệu năng cao với chi phí chỉ bằng một phần rất nhỏ.
Trong một cuộc phỏng vấn với Axios, Huang cho biết nhiều lo ngại về các lỗ hổng tiềm ẩn trong các mô hình Trung Quốc là sự hiểu lầm, và việc áp dụng rộng rãi các mô hình AI mạnh mẽ—dù mở hay đóng—cuối cùng sẽ làm tăng nhu cầu đối với chip AI của Nvidia.
Nhận xét của ông xuất hiện ngay sau khi Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho biết chính quyền đang xem xét liệu các mô hình AI Trung Quốc có được huấn luyện bằng sở hữu trí tuệ của Mỹ bị đánh cắp hay không.
Ngành Công Nghiệp Đối Phó Với Các Hạn Chế Việc Distillation
Tài liệu cũng đề cập đến tranh cãi về AI distillation — phương pháp huấn luyện một mô hình bằng cách sử dụng đầu ra từ mô hình khác. OpenAI cho rằng một số nhà phát triển AI Trung Quốc đã sử dụng kỹ thuật distillation sai cách để xây dựng các mô hình cạnh tranh. Các bên ký thư cho rằng distillation là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi và hợp pháp để nâng cấp các hệ thống AI.
Thay vì áp đặt lệnh cấm rộng rãi đối với các mô hình open‑weight, nhóm đề xuất các nhà lập pháp tập trung vào việc giải quyết các vi phạm sở hữu trí tuệ thực sự thông qua các biện pháp pháp lý và thương mại có mục tiêu.
Prabhjote Gill không nắm giữ vị thế nào trong bất kỳ cổ phiếu nào được nhắc đến trong bài viết này. Nội dung của đội ngũ tin tức StockTwits chỉ nhằm cung cấp thông tin và không nhằm mục đích tư vấn đầu tư. Để biết thêm, xem chính sách biên tập. Bài viết này ban đầu đã được đăng trên StockTwits.
Nvidia, Open-Weight AI, AI Policy
