Mỗi ký tự bạn nhập vào đều tiêu tốn năng lượng, và mức tiêu thụ còn cao hơn bạn tưởng.
Một báo cáo gần đây của United Nations University Institute for Water, Environment and Health vẽ ra một bức tranh đáng lo ngại về tác động môi trường của AI. Những con số gây bất ngờ và sẽ khiến bạn phải dừng lại lần tới khi muốn gửi yêu cầu tới chatbot AI ưa thích của mình.
Theo báo cáo, riêng ChatGPT xử lý khoảng 2,5 tỷ lời nhắc mỗi ngày, và với mức tiêu thụ ước tính bảo thủ là 0,42 Wh cho mỗi lời nhắc, tổng cộng lên tới khoảng 383 GWh điện mỗi năm. Con số này đủ để đáp ứng nhu cầu điện năng hàng năm của gần 3 triệu người ở Châu Phi hạ Sahara.
Liệu độ dài lời nhắc của bạn có thực sự quan trọng?
Báo cáo cho biết độ dài của lời nhắc ảnh hưởng trực tiếp đến năng lượng tiêu thụ của các chatbot AI.
Báo cáo nhấn mạnh khái niệm “chế độ ngắn gọn”, nghĩa là các lời nhắc ngắn hơn sẽ tiêu tốn ít năng lượng hơn vì năng lượng suy luận của AI tỷ lệ thuận với số token được xử lý.
Nếu chế độ ngắn gọn giảm số token khoảng 30 % cho các tương tác thường ngày, năng lượng tiêu thụ mỗi truy vấn sẽ giảm khoảng 25 %, và có thể tiết kiệm từ 87 đến 98 GWh điện mỗi năm. Để so sánh, đây là mức tiêu thụ điện năng hàng năm của khoảng 756 000 hộ gia đình.
Logic tương tự áp dụng cho loại nhiệm vụ AI mà bạn thực hiện. Một truy vấn dạng văn bản giống ChatGPT tiêu thụ năng lượng gấp khoảng 200 lần so với việc lọc thư rác cơ bản. Tạo một hình ảnh AI đơn yêu cầu 2,9 Wh, tức là tiêu tốn năng lượng gấp 60 lần so với một câu trả lời văn bản ngắn. Việc tạo video còn tốn kém hơn, với các đoạn phim phức tạp tiêu thụ hơn 415 Wh cho mỗi clip.
Bạn có thể làm gì để giảm thiểu?
Bạn không cần ngừng sử dụng AI nếu nó hỗ trợ công việc hoặc các nhiệm vụ hàng ngày. Tuy nhiên, nên ngừng sử dụng nó để tạo meme vô nghĩa hay nội dung có giá trị thấp.
Lần tới khi hỏi ChatGPT một câu đơn giản, hãy ngắn gọn. Bỏ qua phần mở đầu, vào thẳng nội dung, và chọn một mô hình nhẹ hơn khi nhiệm vụ không yêu cầu sức mạnh tính toán lớn. Những thói quen nhỏ khi áp dụng ở quy mô lớn sẽ tạo ra sự khác biệt đáng kể.
AI energy, sustainable AI, prompt efficiency
