Google có thể công bố một mô hình AI Gemini mới tại I/O vào ngày 19‑5, và thời điểm ra mắt khá táo bạo. Theo một báo cáo, phiên bản dự kiến sẽ gần mức GPT‑5.5 của OpenAI, nhưng vẫn còn kém so với Mythos của Anthropic, mô hình hiện đang định hình cuộc trò chuyện về các LLM tiên phong trong ngành.
Đối với Google, phần khó khăn không phải là thiếu tài năng. Một mô hình mạnh có thể được đưa lên tiêu đề, nhưng các nhà phát triển không thay đổi quy trình chỉ vì một bảng xếp hạng. Họ sẽ chuyển sang khi một công cụ giúp tiết kiệm thời gian, giảm công việc dọn dẹp, và có thể tồn tại trong các dự án thực tế mà không trở thành một tab nữa phải quản lý.
Google vẫn có cơ hội hữu ích, vì I/O diễn ra từ 19‑20/5, và bản preview dành cho nhà phát triển của Google cho biết sự kiện sẽ đề cập đến lập trình mang tính agent và các cập nhật mô hình Gemini. Điều này đưa tham vọng AI của công ty ngay trước mắt những người có khả năng đánh giá chúng một cách nghiêm khắc nhất.
Lập trình là điểm áp lực
Google đang bước thẳng vào khu vực mà các nhà phát triển có thể trong vài phút nhận định một mô hình thực sự hữu ích hay chỉ được làm bóng bẩy cho buổi phát biểu chính.
Google
Sự hoài nghi đó thuộc về lĩnh vực lập trình vì AI đã vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, trở thành hạ tầng công việc hàng ngày. Gemini phải cảm thấy nhanh hơn, ổn định hơn và hữu ích hơn trong các dự án thực tế. Các nhà phát triển sẽ không chuyển sang chỉ vì Google nói mô hình đã thông minh hơn; họ sẽ chuyển khi gánh nặng dọn dẹp giảm xuống.
Các agent có thể tồn tại trong công việc thực tế không
Google đã xây dựng sẵn một cơ sở cho các agent. Tại Cloud Next, công ty giới thiệu Gemini Enterprise Agent Platform để xây dựng, mở rộng, quản lý và tối ưu hoá các agent, với các tính năng điều phối, định danh, quan sát và bảo mật được tích hợp vào ngăn xếp.
Điều đó nghe có vẻ nghiêm túc và mang lại cho Google độ tin cậy cao hơn so với một loạt các demo AI rời rạc. Tuy nhiên, các demo agent hiện nay khá rẻ. Thử thách thực sự là những công việc lộn xộn, các nhiệm vụ đa bước, đầu vào kém, mục tiêu không rõ ràng và những lúc mô hình phải tự phục hồi mà không cần sự hướng dẫn liên tục.
ChatGPT sẽ cảm thấy ít tự động hơn chứ?
Cuộc chiến thực sự của Google là thói quen mặc định. Các nhà phát triển, người dùng nâng cao và người đăng ký thường xuyên đã có các quy trình AI, và Gemini phải can thiệp vào những thói quen đó bằng những tiện ích rõ ràng.
ChatGPT và Claude đã nằm trong lớp rút ngắn suy nghĩ cho nhiều người dùng AI, trong khi Google vẫn đang cố gắng khiến Gemini trở nên không thể tránh khỏi. Mô hình được đồn đoán chỉ hữu ích nếu nó biến Gemini thành nơi đầu tiên mọi người tìm đến cho lập trình, nghiên cứu và công việc có tính agent.
Google có một nhiệm vụ rõ ràng tại I/O: trình diễn một Gemini tiết kiệm thời gian, viết mã hữu ích và thực thi các nhiệm vụ agent mà không cần quá nhiều giám sát. Bất kỳ điều gì ít hơn sẽ chỉ là một mô hình đáng kính khác trong một thị trường đã quá bão hòa.
Google Gemini, AI development, Agent programming
