Credit: Getty Images
Jensen Huang đã tham gia X vào tháng trước và trong bài đăng đầu tiên vào thứ Sáu, ông đã dùng cơ hội này để giới thiệu Open Weights and American AI Leadership – một lá thư chính sách ba trang, được công bố cùng ngày và có 25 công ty đồng ký, trong đó có Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, Palantir và Hugging Face.
Lá thư kêu Washington không áp dụng các “hạn chế sớm đối với các mô hình AI có thể tải xuống”, và nó được công bố chỉ bốn ngày sau khi, theo nguồn tin, chính quyền Trump đang xem xét lại việc cấm các mô hình của Trung Quốc — mặc dù tài liệu không đề cập tới Trung Quốc, Moonshot AI hay DeepSeek. Đáng chú ý, trong danh sách các công ty đồng ký không có OpenAI, Anthropic và Google.
25 bên ký tên được chia thành các nhóm: nhà sản xuất chip, nhà cung cấp máy chủ, nhà cung cấp dịch vụ đám mây, công ty phần mềm doanh nghiệp, công ty bảo mật và các quỹ đầu tư mạo hiểm, gồm Nvidia, Dell, Microsoft, IBM, Box, ServiceNow, CrowdStrike, Palantir, Telnyx, Replit, Perplexity, Andreessen Horowitz, Y Combinator và Emergence Capital. Các nhà phát triển mô hình có trong danh sách — Meta, Mistral, Black Forest Labs, Arcee AI và Reflection — đã công bố các trọng số (weights) của mô hình của họ.
Trong danh sách còn có Linux Foundation, tổ chức giám sát giấy phép OpenMDW‑1.1 mà Nvidia đã sử dụng để phát hành Nemotron 3 Ultra vào tháng 6, một mô hình 550 tỷ tham số, mà Artificial Analysis chấm 47.7 trên chỉ số trí tuệ, so với 53.9 của Kimi K2.6 của Moonshot.
“Đối với bài đăng đầu tiên của tôi, tôi chia sẻ một lá thư mà @NVIDIA ký về tầm quan trọng của các mô hình mở. AI sẽ thay đổi mọi ngành, là nguồn động lực cho mọi công ty và được xây dựng bởi mọi quốc gia. Các mô hình mở tăng cường an toàn và an ninh mạng, đẩy nhanh đổi mới và lan tỏa, đồng thời cho phép chủ quyền …”
— @JensenHuang (24 tháng 7 năm 2026)
Voir le tweet original
“The world needs both frontier closed models and frontier open models,” Huang viết trong bài đăng X của mình.
Tại Nvidia’s CES 2026 press Q&A đầu năm, ông đã đưa ra một con số: một trong mỗi bốn token hiện nay được sinh ra từ mô hình mở. Các trọng số mà bất kỳ ai cũng có thể tải xuống hiện được cung cấp từ các cụm máy tính doanh nghiệp, các đám mây khu vực và các rack tại chỗ, thay vì chỉ thông qua một vài endpoint API của các hyperscaler, và những khách hàng này không có chương trình TPU hoặc Trainium nội bộ để thay thế. Phần chính sách của lá thư yêu cầu mở rộng quyền truy cập tính toán cho các startup và nhà nghiên cứu, đồng thời kêu gọi đầu tư công vào các bộ dữ liệu chung và khung đánh giá.
Lá thư cũng đề nghị các nhà lập pháp không xem distillation — việc huấn luyện một mô hình dựa trên đầu ra của mô hình khác — như một hành vi vi phạm tài sản trí tuệ, cho rằng việc trích xuất bất hợp pháp từ các mô hình đóng nên được xử lý bằng các khung pháp lý mục tiêu thay vì đưa ra các giới hạn rộng rãi đối với kỹ thuật này.
Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho Fox Business hồi đầu tuần rằng chính quyền sẽ xem xét các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc để phát hiện vi phạm bản quyền và có thể áp dụng trừng phạt đối với các công ty đứng sau chúng, sau khi các quan chức báo cáo đã tìm thấy các dấu vết (watermarks) của các mô hình ngôn ngữ lớn của Mỹ trong hệ thống Trung Quốc. Hai ngày sau, Huang cho Axios biết các công ty Mỹ được phép sử dụng các mô hình Trung Quốc, cho rằng những cáo buộc về “backdoor” của Trung Quốc là một hiểu lầm. Đoạn về distillation là phần duy nhất trong lá thư không liên quan đến các trọng số mở.
AI policy, open models, Jensen Huang
