Nvidia vừa công bố Ising, một bộ mô hình AI lượng tử mã nguồn mở, với mục tiêu thúc đẩy sự phát triển của bộ xử lý lượng tử phục vụ các ứng dụng thực tế.
Ising là họ mô hình AI mã nguồn mở đầu tiên được thiết kế chuyên biệt cho lĩnh vực lượng tử. Các mô hình này tập trung giải quyết những thách thức cốt lõi như hiệu chuẩn bộ xử lý và sửa lỗi lượng tử – hai rào cản chính đang hạn chế khả năng mở rộng và độ tin cậy của các hệ thống tính toán lượng tử hiện nay.
Nvidia xem các mô hình này là chìa khóa để biến những bộ xử lý lượng tử hiện tại thành nền tảng đủ mạnh để vận hành các ứng dụng có giá trị thực tiễn. Ising hướng đến việc tăng tốc quy trình hiệu chuẩn và sửa lỗi, hai yếu tố then chốt giúp tính toán lượng tử đạt được khả năng mở rộng cần thiết.
Theo công bố, bộ công cụ Ising mang lại hiệu suất nhanh hơn gấp 2,5 lần và độ chính xác cao hơn gấp ba lần trong các tác vụ giải mã lượng tử so với các giải pháp tiêu chuẩn hiện hành như pyMatching.
“AI là yếu tố thiết yếu để biến tính toán lượng tử thành hiện thực.
Với Ising, AI trở thành tầng điều khiển – hay ‘hệ điều hành’ của các máy tính lượng tử – giúp biến những qubit mong manh thành các hệ thống Quantum‑GPU có khả năng mở rộng và đáng tin cậy.” – Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm CEO của Nvidia
Ising Calibration là một mô hình ngôn ngữ‑hình ảnh (vision‑language model) có khả năng phân tích và phản hồi các phép đo từ bộ xử lý lượng tử, qua đó tự động hóa quy trình hiệu chuẩn. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian thực hiện từ vài ngày xuống chỉ còn vài giờ.
Ising Decoding bao gồm hai biến thể của mạng nơ‑ron tích chập 3D, trong đó một phiên bản được tối ưu hóa cho tốc độ và phiên bản còn lại tập trung vào độ chính xác, nhằm thực hiện giải mã thời gian thực phục vụ công tác sửa lỗi lượng tử.
Các mô hình này đã được triển khai tại nhiều tổ chức khác nhau, bao gồm các công ty công nghệ lượng tử, viện nghiên cứu học thuật và các phòng thí nghiệm quốc gia. Bộ công cụ Ising cho phép các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp chạy mô hình trực tiếp trên máy chủ cục bộ, giúp họ hoàn toàn kiểm soát dữ liệu và giảm sự phụ thuộc vào hạ tầng bên ngoài.
Việc ứng dụng các mô hình hiệu chuẩn và giải mã này đã lan tỏa rộng rãi tại các cơ sở ở Bắc Mỹ, Châu Âu và Châu Á.
Nvidia cũng cung cấp đầy đủ tài liệu quy trình làm việc, dữ liệu huấn luyện và các dịch vụ vi mô (micro‑service) NIM, trang bị cho các tổ chức những công cụ cần thiết để tùy chỉnh mô hình Ising phù hợp với phần cứng và kịch bản sử dụng cụ thể. Các mô hình và dữ liệu liên quan đều được công khai trên GitHub, hỗ trợ cộng đồng phát triển mã nguồn mở liên tục.
Tên gọi của các mô hình AI Ising được lấy cảm hứng từ mô hình toán học Ising – một công cụ kinh điển trong vật lý dùng để đơn giản hóa các hệ thống phức tạp. Cách đặt tên này phản ánh mục tiêu cung cấp các giải pháp hiệu năng cao, có khả năng mở rộng cho các bài toán tính toán lượng tử.
Ising đóng vai trò bổ trợ cho nền tảng phần mềm Nvidia CUDA‑Q dành cho tính toán lai lượng tử‑cổ điển, đồng thời tích hợp trực tiếp với phần cứng Nvidia NVQLink QPU‑GPU để thực hiện kiểm soát thời gian thực và đáp ứng các yêu cầu sửa lỗi lượng tử. Sự kết hợp này tạo nên một quy trình làm việc toàn diện, từ khâu hiệu chuẩn đến vận hành thực tế.
Bản phát hành này đưa Ising vào danh mục các mô hình mở của Nvidia, bên cạnh những cái tên nổi bật khác như Nemotron (AI dạng tác nhân), Cosmos (AI mô phỏng vật lý), Alpamayo (xe tự lái), Isaac GR00T (robot học) và BioNeMo (nghiên cứu y sinh). Tất cả các mô hình và khung hỗ trợ đều có sẵn trên GitHub cho cộng đồng nghiên cứu và phát triển.
Vào tháng 12 năm 2025, Nvidia đã mở rộng danh mục sản phẩm với việc giới thiệu họ mô hình Nemotron 3, bao gồm các phiên bản mở Nano, Super và Ultra. Các mô hình này sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia tiềm ẩn (latent mixture‑of‑experts), cho phép triển khai các hệ thống đa tác nhân minh bạch, hiệu quả và chuyên biệt trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Bài viết gốc “Nvidia công bố bộ công cụ AI nguồn mở Ising cho việc hiệu chuẩn lượng tử” được xuất bản bởi Verdict, một thương hiệu thuộc GlobalData.
Tags: Nvidia, Quantum Computing, Open Source AI
