Nvidia và TSMC đã công bố vào Chủ Nhật rằng nhà sản xuất chip hợp đồng lớn nhất thế giới đang triển khai các công cụ tính toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo (AI) của Nvidia trên toàn bộ các nhà máy chế tạo, nhằm nâng cao năng suất chip, giảm lỗi và rút ngắn thời gian sản xuất.
TSMC đang sử dụng một số thư viện phần mềm của Nvidia trên GPU Nvidia để xử lý các giai đoạn tiêu tốn tài nguyên tính toán nhất trong quy trình sản xuất chip. Các chỉ số benchmark do cả hai công ty công bố cho thấy cuLitho (thư viện lithography của Nvidia) có ưu thế về hiệu năng từ 20 % đến 50 % so với các workflow dựa trên CPU, được đo bằng mức tiết kiệm chi phí hoặc giảm thời gian chu kỳ. Các mô phỏng hoá học, trước đây phải dựa vào phương pháp truyền thống, giờ có thể hoàn thành nhanh tới 50 lần nhờ cuEST (thư viện mô phỏng điện tử của Nvidia), tăng tốc quá trình đánh giá vật liệu bán dẫn mới của TSMC.
Về mặt kiểm soát quy trình, TSMC đang dùng thư viện machine‑learning cuML của Nvidia để phân tích hàng trăm ngàn tham số sản xuất trên hàng nghìn bước quy trình, giúp các kỹ sư giảm biến động quy trình. Việc lên lịch sản xuất trên các nhà máy của TSMC một phần được thực hiện bởi GPU Nvidia H200; nhờ sức mạnh tính toán của chúng, các kỹ sư có độ linh hoạt cao hơn trong việc điều chỉnh các ràng buộc sản xuất và duy trì luồng chảy sản phẩm một cách hiệu quả.
TSMC cũng đang áp dụng nền tảng Nvidia Metropolis và Nvidia TAO Toolkit để cải thiện công tác phát hiện khuyết tật. Nhờ công nghệ computer‑vision AI, công ty cho biết đã nâng cao khả năng nhận dạng lỗi ở mức nanomet và giảm nhu cầu gán nhãn dữ liệu lại cũng như đào tạo lại mô hình khi điều kiện sản xuất thay đổi.
Bên cạnh đó, TSMC đang khám phá các thư viện Omniverse của Nvidia để xây dựng “FabTwin”, một môi trường ảo dùng để mô phỏng và đánh giá bố trí nhà máy chip trước khi quyết định xây dựng thực tế hoặc đầu tư vốn. Cách tiếp cận “ảo trước” này nhằm nâng cao hiệu quả lập kế hoạch và đẩy nhanh quyết định về vị trí thiết bị và thiết kế quy trình làm việc, công ty cho biết.
“TSMC đang đưa AI và tính toán tăng tốc của Nvidia vào ngay trong nhà máy, giải quyết một số thách thức thiết kế và sản xuất phức tạp nhất thế giới thông qua mô phỏng, tối ưu hoá và AI, nhằm cải thiện tốc độ, hiệu quả và năng suất cho thế hệ chip kế tiếp,” Jensen Huang, CEO Nvidia, nói trong một tuyên bố.
CEO TSMC, C.C. Wei, cho biết việc mở rộng sử dụng các công cụ của Nvidia nhằm củng cố khả năng sản xuất của TSMC, hỗ trợ các sản phẩm tương lai của khách hàng.
AI, semiconductor, Nvidia
