Vấn đề tiêu thụ nước của ChatGPT trong email và AI

Biểu tượng ChatGPT trên điện thoại thông minh – Primakov/Shutterstock

Theo thống kê, 75 % người Mỹ chỉ tiêu thụ 2,5 cốc (591 ml) nước mỗi ngày—mức này thấp hơn nhiều so với khuyến cáo, đồng nghĩa với việc ba phần tư dân số có thể đang thiếu nước. Ngược lại, trí tuệ nhân tạo không gặp phải vấn đề này.

Một truy vấn “trung bình” của GPT‑3 (khoảng 800 từ đầu vào và trả lời dưới 300 từ) tiêu tốn khoảng 500 ml nước, tương đương với một chai 16 ounce (khoảng 473 ml).

Theo báo cáo năm 2025 của McKinsey & Company, các doanh nghiệp sẽ chi khoảng 5,2 nghìn tỷ USD (≈5,2 triệu tỷ USD) đến năm 2030 để xây dựng thêm trung tâm dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu AI đang gia tăng. Năm 2023, một trung tâm dữ liệu thuộc sở hữu của Google đã tiêu thụ hơn 6,07 tỷ gallon (23 tỷ lít) nước ngọt cho hệ thống làm mát trực tiếp tại trung tâm dữ liệu, và việc mở rộng năng lực trung tâm dữ liệu sẽ đẩy mức tiêu thụ nước lên cao hơn nữa.

AI cần bao nhiêu nước?

Phòng máy chủ trung tâm dữ liệu hiện đại – Gorodenkoff/Shutterstock

Các mô hình AI sinh ra (generative AI) yêu cầu lượng điện năng lớn, và trong khi điện năng và khí thải nhà kính thường được bàn luận, thì nhu cầu nước lại ít được chú ý.

Bí mật: Sự ám ảnh goblin của ChatGPT: cách tín hiệu thưởng bị lệch hướng

Nghiên cứu của ACM cho biết việc đào tạo mô hình AI tại các trung tâm dữ liệu của Microsoft ở Mỹ đã tiêu thụ 185.000 gallon (700.000 L) nước tại chỗ và tổng cộng 1,4 triệu gallon (5,4 triệu L). Một triệu gallon tương đương 25.000 bồn tắm.

Các cơ sở khổng lồ này có thể chứa tới 2,6 triệu máy chủ, mỗi máy chủ cần hệ thống làm mát lấy nước từ nguồn địa phương. Ngay cả các hệ thống làm mát khô (dry‑cooling) cũng sử dụng lượng nước đáng kể, đặc biệt trong điều kiện nóng hoặc ẩm. Mặc dù các mô hình trong tương lai có thể trở nên hiệu quả hơn, nhưng nhu cầu AI ngày càng tăng có thể làm mất đi những lợi ích tiết kiệm nước.

Vấn đề có đang trở nên tồi tệ hơn không?

Cảnh ngoại thất của trung tâm dữ liệu Google – Richard Newstead/Getty Images

Hai phần ba các trung tâm AI mới đang được xây dựng ở những khu vực khô cằn nhất của Hoa Kỳ; hơn 500 dự án sẽ đặt tại các vùng chịu hạn nặng, trong đó có Texas, nơi các trung tâm dữ liệu AI có thể chiếm gần 9 % tổng tiêu thụ nước của tiểu bang vào năm 2040.

Các nhà nghiên cứu đề xuất một số chiến lược giảm thiểu: tăng cường minh bạch, báo cáo và theo dõi việc tiêu thụ nước; lựa chọn địa điểm xây dựng trung tâm dữ liệu ở các khu vực có hiệu suất sử dụng nước cao hơn; đồng thời lên kế hoạch thực hiện đào tạo vào các khung giờ có mức tiêu thụ nước thấp hơn.

Bí mật: ChatGPT thất bại nặng nề khi đặt hẹn giờ, Sam Altman bối rối đáp: "Lỗi đã được ghi nhận"

Nguồn: BGR – ChatGPT email water usage AI problemAI water usage, data centers, ChatGPT