Credit: Getty / The Dallas Morning Post
Jensen Huang, CEO của Nvidia, cho rằng các công ty Mỹ nên được tự do sử dụng các mô hình AI đến từ Trung Quốc, ngay cả khi Washington đang nỗ lực ngăn chặn. Khi Axios đồng sáng lập Mike Allen hỏi Huang trong một buổi phỏng vấn liệu các công ty Mỹ có thể dùng các mô hình AI của Trung Quốc hay không, ông trả lời “chắc chắn”. Câu trả lời này được đưa ra ngay sau khi công ty Trung Quốc Moonshot AI công bố mô hình Kimi K3 – một mô hình có trọng số mở (open‑weight) 2,8 tỷ tham số; dù chưa mạnh bằng các mô hình tiên phong như Fable 5, Kimi K3 vẫn sánh ngang với GPT 5.5 và Claude Opus 4.8, và chi phí chỉ bằng một phần ba so với các mô hình này.
Image credit: Microsoft
Một trong những lo ngại lớn nhất của các nhà lãnh đạo Hoa Kỳ là các mô hình AI này có thể chứa “cửa hậu” (backdoors) mà chính phủ Trung Quốc lợi dụng. Huang cho rằng quan niệm này là sai lầm. “Có một hiểu lầm cho rằng các mô hình AI của Trung Quốc đều có cửa hậu,” ông giải thích. “Bạn tải mô hình về, có thể tinh chỉnh, cải tiến và thiết lập các biện pháp bảo vệ theo ý muốn.”
Quan điểm của Huang về các mô hình AI của Mỹ cũng tương tự. Chỉ mới tháng trước, Hoa Kỳ đã áp dụng hạn chế xuất khẩu đối với Mythos của Anthropic và Fable 5 vì lý do an ninh; tuy nhiên, quyền truy cập đã được khôi phục sau khi nhà phát triển triển khai bộ lọc ngăn các công cụ này phát hiện lỗ hổng phần mềm. ChatGPT‑5.6 của OpenAI cũng gặp tình huống tương tự, và Washington đã cảnh báo công ty không nên công bố mô hình mới nếu chưa được chính phủ phê duyệt. Huang lập luận rằng, thay vì ngay lập tức hạn chế truy cập khi một mô hình mạnh mẽ ra mắt, các công ty AI nên đưa mô hình ra thị trường rộng rãi và cải thiện bảo mật bằng cách thử nghiệm nhanh, vá lỗi kịp thời.
Ngay cả khi ủng hộ việc mở rộng truy cập vào các mô hình đóng (closed models), Jensen nhấn mạnh rằng nhiều lĩnh vực – như khoa học và an ninh mạng – cũng cần các mô hình mở. Ông cho rằng mô hình mở giúp AI an toàn hơn vì các nhà nghiên cứu bên ngoài có thể kiểm tra, phát hiện và sửa chữa các điểm yếu.
“Nếu mọi thứ chỉ trở thành một mô hình duy nhất, một điểm tấn công duy nhất, một nguồn thất bại duy nhất, tôi nghĩ thế giới sẽ trở nên dễ bị tổn thương hơn rất nhiều,” Huang nói.
Về phản ứng tiêu cực của thị trường khi các mô hình trọng số mở giá rẻ xuất hiện, CEO Nvidia cho rằng các nhà đầu tư đã hiểu sai tác động của chúng. Huang đưa ra ví dụ về sự ra mắt của DeepSeek và hiện nay là Kimi. Ông lập luận rằng những mô hình mở này, với chi phí vận hành thấp hơn, sẽ thúc đẩy việc áp dụng AI rộng rãi hơn. Thay vì làm giảm nhu cầu mua trung tâm dữ liệu, các mô hình hiệu quả hơn thực tế lại tạo ra nhu cầu mới – và nhu cầu cao hơn sẽ kéo theo việc xây dựng thêm trung tâm dữ liệu và mua GPU AI, cuối cùng mang lại lợi ích cho Nvidia.
AI policy, Nvidia, Open models
