Getty Images
Sự phát triển của các công cụ AI có khả năng trả lời ngay các câu hỏi và vấn đề phức tạp có thể khiến con người kém thông minh hơn, Cung thiên văn Hoàng gia Greenwich đã cảnh báo.
Cung thiên văn, một trong những cơ sở khoa học lâu đời và chuyên biệt nhất của Vương quốc Anh, nổi tiếng với những đóng góp cho thiên văn học. Paddy Rodgers, giám đốc nhóm Royal Museums Greenwich phụ trách quản lý nó, cho biết lịch sử phong phú của nghiên cứu đã chứng tỏ sức mạnh của tri thức và sự tò mò của con người – và nhấn mạnh cần tránh “sự phụ thuộc hoàn toàn” vào AI.
“Việc chỉ dựa vào các câu trả lời ngay lập tức có nguy cơ làm mất đi thói quen đặt câu hỏi và đánh giá, những nền tảng của tri thức, chuyên môn và đổi mới,” ông nói.
Những phát biểu của Rodgers xuất hiện trong bối cảnh Cung thiên văn Hoàng gia đang tiến hành chuyển đổi trong dự án mang tên First Light. Dự án mong muốn “nắm bắt niềm đam mê của các nhà thiên văn học suốt 350 năm qua, và diễn giải niềm đam mê ấy qua khoa học,” Rodgers nói với BBC.
Ông cho biết, những khám phá này sẽ không thể thực hiện nếu không có đổi mới công nghệ. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng chúng sẽ không xuất hiện nếu chúng ta không tự đặt câu hỏi và theo đuổi câu trả lời, và nếu chúng ta không gặp phải những thông tin hoặc kết quả bất ngờ mà các hệ thống AI có thể không truyền đạt.
Theo Rodgers, các nhà thiên văn học thời kỳ đầu “xây dựng một lượng dữ liệu khổng lồ về bầu trời, sau này sẽ được dùng cho những mục đích mà họ chưa từng nghĩ tới.” Công việc của họ còn bao gồm những việc không cần thiết “một máy móc sẽ không làm”, ông nói với BBC.
“Con người đã làm điều đó, và cuối cùng nó trở thành một nguồn tài nguyên khổng lồ có thể được sử dụng 150 năm sau khi chúng được ghi chép, để giúp xác minh các ý tưởng mà mọi người có về những yếu tố khác ảnh hưởng đến việc định vị trên Trái Đất.”
The Royal Observatory now operates as a museum showcasing research and discoveries of the past – Getty Images
Cùng thời điểm đó, AI đã được dùng để hỗ trợ các khám phá khoa học. Năm 2024, nhà khoa học máy tính Sir Demis Hassabis nhận giải Nobel Hóa học cho công trình “cách mạng” về protein, những khối nền tảng của sự sống.
Sir Demis, giám đốc điều hành của công ty AI DeepMind thuộc Google, đã dùng AI để dự đoán cấu trúc của hầu hết các protein đã biết và tạo ra công cụ có tên AlphaFold2. Đồng sáng lập LinkedIn và nhà đầu tư mạo hiểm Reid Hoffman mô tả AI như một “sự chuyển đổi” của “sự xuất sắc nhận thức”.
“Hãy dùng nó như một phương tiện phản bác,” ông gần đây nói với podcast Radical của BBC.
“Ví dụ: What’s wrong with my idea? Một trong những cách cơ bản để sử dụng AI là I think X, are you against it?”
Các học giả và sinh viên cũng đã chia sẻ những trải nghiệm về lợi ích nghiên cứu, bao gồm việc dùng công nghệ để thách thức các ý tưởng hoặc cùng nhau giải quyết các vấn đề.
Một giảng viên tại Oxford Brookes University nói với BBC vào tháng 6 năm ngoái rằng “khi được sử dụng có trách nhiệm, các công cụ AI giúp sinh viên tập trung vào những phần quan trọng hơn của việc học và nâng cao sự tự phát triển của mình.” Tuy nhiên, họ cảnh báo rằng việc chỉ giao việc suy nghĩ cho công nghệ sẽ làm lộ ra những giới hạn của nó.
Giới hạn và tiềm năng
Các sản phẩm AI sinh ra nội dung có thể đáp lại các lời nhắc ngày càng phức tạp bằng văn bản, hình ảnh, video hoặc âm thanh vẫn đang được phát triển nhanh chóng. Các chatbot đã tiến hóa từ trợ lý đơn giản thành những người bạn trò chuyện; các trình tạo hình ảnh đã đạt mức độ đáng ngạc nhiên trong việc tạo ra nội dung ảnh thực; và các mô hình tiên tiến mới được cho là đang phát hiện các lỗi phần mềm đã tồn tại hàng thập kỷ.
Rodgers lưu ý rằng với các công cụ trực tuyến trước đây như Wikipedia, “nếu bạn quan tâm tới một vấn đề nào đó, bạn có thể quay lại nguồn gốc cơ bản và kiểm tra… và xem liệu bạn có tìm thấy thông tin đáng tin cậy hay không.” Thông tin như vậy có thể bị bỏ qua trong các phản hồi nhanh của AI, đồng nghĩa với việc “bạn ngày càng xa rời những thông tin có thể kiểm chứng hoặc liên quan”.
Tuy nhiên, các công cụ AI sinh nội dung cung cấp cho chúng ta thông tin mà không cần tự mình tìm kiếm đang ngày càng phổ biến. Các bản tóm tắt AI hiện đã thay thế các đoạn trích hay danh sách liên kết ở đầu kết quả tìm kiếm Google, và các thí nghiệm tương tự cũng xuất hiện trên các nền tảng xã hội như TikTok và X.
- What is AI and how does it work?
- Why friendly AI chatbots might be less trustworthy
- AI cracks superbug problem in two days that took scientists years
—
End of article
AI,Astronomy,Royal Observatory
